日本众议院在四月底通过了该国首个关于人工智能的法规草案。 人工智能的监管是全球立法机构讨论的一个话题，不同国家采取不同的策略。 根据联合国教科文组织，自2016年以来，超过三十个国家制定了专注于人工智能的法律。
关于日本法律草案的情况，文本未规定处罚措施，以不妨碍技术创新并优先吸引投资。因此，为了减轻技术对公众的风险，将采用现有的法律法规，例如《刑法》，由博士解释。 帕特里夏·佩克，数字法律专家，佩克律师事务所首席执行官。
律师还总结了现行的相关法律法规，并进行了比较。 欧盟在2024年批准了人工智能法（AI法案），这是一项更为全面的法规，正逐步生效。今年年初，关于某些人工智能系统的禁令和与AI素养（数字素养）相关的要求开始生效。八月，涉及其他五个领域的部分将开始实施，其中包括治理和处罚。从那时起，我们已经可以看到大型企业在团队教育方面的投资。
关于美国和中国，律师还补充说：“尽管目前没有联邦法律，美国已经有行业监管规定和白宫的指导方针。另一方面，中国采用的是高度监管的模式，重点在于国家安全、推荐算法的监管以及生成式人工智能的使用。”
关于欧盟的监管模式，帕特里夏·佩克强调了提供强有力保护的意图。 该文本为人工智能的敏感使用制定了严格的规则，避免在威胁较小的应用中出现过度行为。在高风险情况下，法律规定了透明度、可解释性和独立审计的义务作为核心要求，此外，文本还规定了定期审查机制，以确保法律随着时间的推移保持更新。
巴西的法规
关于巴西，专家提到正在参议院审议的第2338/2023号法律草案，旨在为人工智能的使用建立法律框架。 《规范人工智能的法律法规面临挑战，例如大型科技公司可能影响立法过程、立法可能延迟新技术的发展并迅速变得过时，但其基础是尊重人权、不歧视、透明、安全、问责和责任等原则》，她详细说明。
根据律师的说法，巴西的人工智能监管方法是基于风险的，类似于欧盟的模式。 “该项目对高风险人工智能应用如面部识别和自动司法判决提出更严格的规则，这对公众来说是一个积极的点，”他解释道。
突出其他积极方面，专家强调公众在PL起草中的参与——包括专家、学术界和私营部门——以及对创新和技术发展的鼓励，“需要监管机构的参与，以便他们能够为技术使用的行业视角提供贡献，”她强调。
然而，帕特里夏·佩克解释说，文本本可以更准确。 该文本过于笼统；一些批评者指出法律在关键点上过于模糊，可能会影响其执行。此外，由于技术发展的速度，框架可能很快就会过时。
最后，如果获批，文本也可能引发其他讨论。 律师强调：“对负责监督和执行法律的机构的结构和资源存在疑问。”
