一个DNC学校, 主要的教育科技负责人通过实践教育改变职业生涯, 看到一个希望进入或转移到技术和信息分析领域的巨大机会. 该领域在2025年继续扩张, 受到企业日益增长的需求推动，利用分析智能来指导战略, 自动化流程和个性化服务. 为了让人有个概念, 全球分析和人工智能市场预计到年底将超过5000亿美元, 根据国际数据公司（IDC）
在巴西, 加速数字化和电子商务的增长扩大了对能够解读大量信息并生成战略洞察的专业人才的需求. 金融行业的业务, 健康和零售正在将投资方向转向这些解决方案, 寻求改善客户体验, 提前趋势并优化操作. 作为这一运动的反映, 数据科学家和机器学习工程师的需求激增, 高级职位的薪资可能超过2万雷亚尔
根据该教育科技公司最近的调查, 这一趋势通过对最受欢迎的培训课程的排名得到了证实，以帮助专业人士在市场上重新定位自己. 该列表列出了在该机构注册人数最多的课程, 基于23个可用主题. 商业智能（BI）分析师是最受欢迎的课程（34,5%), 数据科学家（32%）和数据分析师（26%）.
“名单的前几位强调了‘数据’是2025年希望转行的专业人士的主要选择”, 说卢卡斯·拉纳, DNC学校的首席执行官和创始人. 技术进步使企业需要具备专业能力的人员来解读和组织数字世界中的大量信息, 推动战略决策，革新行业, 完整.
给巴巴拉·阿劳若, DNC学校的工程经理, 公司寻找的不仅仅是技术知识：还需要战略视野和沟通能力. 将分析转化为具体行动是竞争优势. 公司重视那些专业人士, 除了解释指标, 能够清晰而有影响力地展示结果, 亮点
专家解释了进入该领域所需的基本技能.在市场上脱颖而出, 该领域的专业人士应同时发展技术能力和行为技能. 在技术领域, 最受重视的知识包括SQL和数据建模, 编程语言如Python和R, BI工具（Power BI和Tableau）和应用统计学基础, 评论
在行为方面, 巴巴拉说，分析性思维对于以战略方式质疑和解读信息至关重要. 同样, 有效的沟通对于将其转化为支持商业决策的洞察至关重要. 数据专业人士应将数字转化为指导企业管理的叙述. 这次沟通越清晰, 分析的影响将更大, 经理说
初学者常见的错误
初入职场的专业人士常常犯错误，这可能会妨碍职业发展. 最常见的错误之一, 根据巴巴拉, 只专注于工具的使用而不理解基本概念, 如何构建指标和统计数据. 另一个关键失误是低估沟通的重要性, 既然提取清晰且可操作的洞察力的能力与技术知识同样宝贵
停止建立实用的投资组合也可能降低在市场上脱颖而出的机会. 企业重视与现实相结合的项目. 创建使用公共数据的评估并将其发布在GitHub或社交媒体上是一种有效的突出策略, 指导DNC学校的专家
如何在行业中保持更新
随着人工智能和数据挖掘技术的快速发展, 保持更新是必不可少的. 参与专业社区, 在LinkedIn上关注有影响力的专业人士，并在Kaggle和DataHackers等平台上解决挑战是不断发展新技能的方式. 最后, 揭示新兴技术, MLOps和云计算, 扩大职业机会
对于想要进入该领域的人, 持续学习和实践是主要的盟友. 数据行业正在扩张，需要能够学习的专业人士, 适应并解决实际问题, 巴尔巴拉·阿劳若总结道
