在一个越来越以技术为导向的世界里，人工智能（AI）的普及已经成为现实。 因此，关于它的监管一直是国际关注的焦点，包括巴西在内的多个国家也在努力争取提前行动。 在这里，多个分歧点导致PL 2.338/2023法案的投票被推迟，最近联邦审计法院（TCU）还发现与国会正在审议的这些法规相关的多项风险。
巴西审计法院的工作使巴西人工智能战略（Ebia）得以重新审视，探讨并分析了这将如何影响其实施，以及这些提案最终获批可能对公共和私营部门产生的影响。 由科学、技术与创新部（MCTI）颁布的命令设立，Ebia承担引导巴西政府支持各种推动人工智能解决方案发展的倡议，以及其负责任和伦理的使用。
对于巴西利亚大学（UnB）的教授兼应用于医疗创新领域的研究员保罗·恩里克·德·苏萨·贝尔梅霍博士来说，特别需要考虑的是巴西的监管是否会限制创新，这与Ebia的观点相悖。 值得一提的是，Ebia提出六个主要目标：为负责任的人工智能开发和使用制定伦理原则；推动持续的人工智能研究与开发投资；消除人工智能创新的障碍；培养和培训人工智能生态系统的专业人才；在国际环境中促进巴西的创新和人工智能；以及促进公共和私人部门、产业与研究中心之间的合作，以推动人工智能的进步。
保罗强调，过度的监管可能会使国家的人工智能系统发展变得负担过重且成本高昂，从而导致企业在遵守复杂的监管规则上花费过多的时间和金钱，而不是将资源投入到技术的提升上。 这将促进少数财务能力强的企业垄断，它们能够定期创建系统，以符合可能发布的规范。 因此，初创企业和规模较小的公司将无法应对这一挑战，冒着危及自身Ebia目标的风险。 “所有这些情况可能导致多个生产部门的国际竞争力下降，因此找到监管与创新之间的平衡至关重要，以确保人工智能以道德和负责任的方式开发和使用，而不阻碍其发展，”教授补充道。
他解释说，巴西该领域最基本的方面之一是能够将国家定位为国际竞争者，无论是在自主开发人工智能方面，还是在生产部门的应用方面。 “每个国家的投资规模和提出的监管措施将直接影响其在国际上的定位。这意味着国内产业可以拥有更多自主权，发展自己的技术并以出口为目标，或者更依赖于从其他国家进口技术。在全球化市场中，巴西企业需要具备与外国企业竞争的能力，跟上技术发展的步伐，以使生产过程更高效。”
教授还指出，法规将人工智能系统与其他系统区分开来。 在我看来，从中长期来看，这将适用于几乎所有类型的软件，因为较不智能的软件系统倾向于被淘汰并更快地被其他软件取代。换句话说，这可能会对各种软件，包括国外开发的，施加一系列限制。也就是说，这将影响国内软件产业以及整个巴西社会，因为它可能会延迟新技术在国内的引入，而这些新技术将使国家的生产系统在多个经济部门变得更高效、更具竞争力，"他强调道。
另一个需要考虑的方面是对实验的限制，因为人工智能的学术研究通常涉及新方法和算法的实验。 限制性法规可能限制研究人员测试其他方法的自由，这可能会阻碍新解决方案的发现。此外，它们可能会妨碍不同机构或国家的研究人员之间的合作。例如，如果法规禁止共享对人工智能发展至关重要的数据集，就会限制开发更高效算法的能力，"他表示。
需要灵活的监管
研究人员认为，巴西的人工智能监管应当具有弹性，跟随社会对这项技术的理解而调整。 由于涉及的因素众多，最好的做法不是在巴西仓促制定监管，而是深化讨论，纳入所有相关方，例如政府、私营部门、民间社会和学术界，在决策过程中。监管非常必要，但必须谨慎进行，以涵盖当前情况的各个角度。因为这些技术的发展速度很快，日常都会出现一些新的情况，甚至在现行法律中尚未预料到，巴西正在审议的一些法律草案中也没有涉及。因此，围绕这个主题的讨论和反思是紧迫的，但不一定要得出结论。
另一方面，Paulo 认为，需要牢记的是，人工智能应用涵盖了经济的不同部门，因此每个部门都需要特定的监管，因此采取不同的治理措施更为合理，就像美国的情况一样。
版权和数据挖掘
对于教师来说，超出合理范围的监管不仅可能扼杀潜力，还可能阻碍整个社区的进步与繁荣。 因此，讨论的一个重点是如何在不妨碍技术进步的情况下平衡个人和集体权益的保护，特别是在数据挖掘方面。
根据保罗，数据的可用性和挖掘对于人工智能的发展至关重要，尤其是对于需要大量数据探索的机器学习模型。 其中一个例子是在大型语言模型领域，例如GPT-3和GPT-4，它们是ChatGPT的基础，经过大量互联网文本的训练，学习生成类似人类的内容、理解指令等。
因此，所提出的问题，如他所述，是关于用于训练的这些数据的版权问题。 “监管中的不成比例的决定可能会阻碍需要大量数据（包括文本、音频和图像）进行开发和使用的人工智能系统的发展。这将为国内市场带来更多障碍，”他辩称。
在这种背景下，专家指出，版权问题在世界范围内一直备受讨论，这些技术也受到许多批评。 对于贝尔梅霍教授来说，有必要达成共识，即这些技术工具的主要制造商在侵犯知识产权的情况下与内容创作者达成协议。
最后，专家指出，葡萄牙语模型的训练是一个关键点，因为虽然商业模型如Gemini和ChatGPT“会说”我们的语言，但这往往是通过翻译实现的，因此可能导致偏颇和错误的回答。 另一方面，巴西人也产生大量数据，这些数据被外国“巨头科技公司”瞄准，能够训练大型人工智能模型，因此在这个市场中将是一种有利可图的替代方案，拥有真正巴西本土的人工智能。
