75%的新内容分析将通过智能应用进行情境化生成人工智能（生成式人工智能）直到2027年，实现洞察与行动的可结合连接，依据Gartner公司.
我们正从一个分析工具帮助商业专业人士做出决策的时代，迈向一个分析由...推动生成AI将变得敏锐且具有适应性。 这将使得动态自主的决策成为可能，有潜力改变企业和消费软件、业务流程以及运营模式，”他说。乔治亚·奥卡拉汉Gartner分析师主管
一项由Gartner在2024年10月至12月间对403位分析或人工智能（AI）领导者进行的调查显示，超过50%的受访者表示他们的公司使用AI工具来见解自动化和自然语言查询（自然语言生成——NLG）用于分析或人工智能的发展即使拥有这些资源，自然的静态性依然存在分析目前，许多时候无法交付真正动态和自动化的结果。
Gartner 预测资源将会增强分析将发展为平台分析到2027年，自主运营的企业将完全管理和执行20%的业务流程。 未来的感知分析将带来主动、合作、连接、情境和持续的益处。
人工智能驱动的感知分析
“感知分析将利用人工智能代理和其他由GenAI驱动的技术，持续监测不断变化的条件并感知目标环境，例如市场变化、客户行为变化或供应链中断，”奥卡拉汉说。
指导和分析可以自主调整以应对，从而创建更具弹性和响应性的分析基础设施。随着这些资源的出现和被企业采用，它们在重塑业务运营和推动增长方面的潜力只会不断扩大。
全面的感知分析风险
根据Gartner的研究，适用于的全面风险分析感知性是对自主行动的过度依赖，缺乏充分的验证，可能导致意想不到的负面后果、声誉受损和监管审查。
“代理偏离”风险是一项严重的担忧，系统的感知和行动逐渐偏离预期结果，原因是数据的演变或意外的交互。 Gartner 认为，守护者代理正在出现，以应对与人工智能系统固有相关的问题。 这些代理监控并专门执行政策和规则，以确保系统在一套保护屏障内正常运行。
创建守护者代理将成为新治理举措的一个重要重点，供领导者们关注数据与分析（D&A），随着分析变得真实且敏锐，成为提供的标准方式见解在所有平台上，补充了奥卡拉汉。
像这样的主题以及其他探索不断变化的风险和策略的场景，此外还包括见解关于应对日益复杂的网络环境挑战的实用方法将成为焦点会议 Gartner 安全与风险管理将于8月5日和6日在圣保罗举行。 更多信息请参见：https://www.gartner.com/pt-br/conferences/la/security-risk-management-brazil
Gartner 的客户可以在“中查看更多信息感知是未来分析与商业智能的新超级力量”.有关更多信息，请参阅Gartner的免费网络研讨会。Gartner 2025年数据与分析预测排行榜”.
