為了了解客戶的概況並利用業務,商家需要擁有可用的數據和結構化資訊。與 Expertise* 合作的研究 Cielo 表明,73% 的公司和商業機構經理使用數據來促進其業務。然而,調查指出,57%並沒有訴諸更有效的工具,例如有關競爭對手和類似業務的研究和資訊收集。
「對於想要增加收入並與客戶建立更好關係的零售商和企業家來說,數據是不可或缺的工具。事實上,近三分之一的受訪者仍然不使用數據,超過一半的人沒有分析競爭,這表明這一現實有機會改變。 Cielo 執行長 Estanislau Bassols 表示,有必要將這些交易者納入分析領域。
高層認為,數據的應用是在大型零售連鎖店中建立的,這些連鎖店具有專門的結構和全面的業務視圖。然而,當我們觀察中型零售業和企業家時,情況有所不同,他們對銷售和業務管理方面缺乏支持感到不滿。但即使是那些已經熟悉這些數據的人也可以增強其使用並獲得更好的商業結果,巴索爾斯說。
數據使用
根據調查,此功能的應用方式不同。首選包括: 促銷行動的定義(受訪者 37% 提到);客戶關係舉措,例如忠誠度計劃和給予折扣(36%);價格定義(36%);所提供產品和服務集的定義(27%);改進服務(24%);客戶體驗的個人化(23%);傳播和銷售管道的定義(221TP-3T13T)。
不同領域的公司在日常生活中使用數據。據受訪者稱,最能利用這些知識的是銷售(89%)、行銷(85%)、客戶體驗(82%)和財務(71%)。近一半 (47%) 表示他們有負責數據分析的人員或團隊。
在企業家和零售商看來,最珍貴的數據是有關您的業務的具體資訊(38% 提到)、客戶購買歷史記錄 (35%) 以及有關市場及其活動部分的數據 (18%)。
社交網路
調查顯示,22%的管理者使用社群網路作為主要資訊來源。巴索爾斯說,「雖然社群網路有針對小型企業的優質內容,但某些管道揭露的資訊往往會被脫離語境或扭曲」。 “因此,Cielo 增加了在社交網路上的存在,為零售商提供一致且有用的資訊。在這項努力中,我們利用了公司的所有知識和 30 年的市場經驗」新聞網站 (15%)、廣播支援實體和零售協會 (1213T 和電視行銷人員也組成了 13T13)
人工智慧
超過一半的受訪者(52%)認為,大多數商家將在未來五年內使用數據進行決策。在影響最大的技術中,49%的管理者提到了生成人工智慧。
然而,這種演變將帶來挑戰。 55% 公司指出,需要提高團隊和員工對資料使用良好實踐的認識。網路威脅和新的監管要求分別涉及管理者的 19% 和 11%。
「一項研究指出,未來越來越依賴數據,這強化了需要包括尚未每天使用數據的管理者。有趣的是,隨著生成式人工智慧的發展,行銷人員將能夠越來越依賴客製化資訊並有利於他們的業務。在零售領域,與人工智慧的整合也應該使體驗更具互動性和個人化,例如,從基於客戶行為的推薦到使用擴增實境來虛擬測試產品,Bassols 說。
