一个Qlik®数据集成、分析和人工智能 (AI) 专家该公司公布了对 4,200 名 C 级高管和人工智能决策者的调查结果，揭示了阻碍全球技术进步的因素以及如何克服这些障碍。
缺乏人工智能技能、治理和监管问题以及资源不足，阻碍了人工智能的成功实施，导致许多项目停留在规划阶段。 现成的解决方案是巴西和全球企业开始使用人工智能解决方案并获得技术投资回报的首选方式。
人工智能项目陷入规划或被取消
人工智能在实现组织成功中的重要性不容低估，Qlik的研究发现，88%的全球高级决策者认为人工智能绝对必要或非常重要，以实现成功——包括实现战略目标和增加利润。 在巴西的高管中，94%拥有相同的观点。
尽管得到了认可，但很少有人工智能项目能从规划阶段走向完成或实施，许多都被放弃了。 事实上，全球20%的企业和巴西11%的企业在范围或规划阶段拥有50个到超过100个AI项目，这些项目尚未进入执行阶段。 在全球公司中，20%也有多达50个项目已进入规划或更进一步，但不得不暂停或完全取消。 在巴西的企业中，比例下降到17%，但仍然具有重要意义。
成功将更多的人工智能项目从规划阶段推进到成功实施，将对企业实现投资回报、提升客户服务以及在竞争中占据优势至关重要。 鉴于实现人工智能项目的努力，许多人工智能决策者（全球74%和巴西85%）认为“即用型”解决方案具有价值，作为改善人工智能开发的良好基础。
监管挑战、技能短缺、数据治理、预算和信任是罪魁祸首
有多个因素正在减缓或完全阻碍这些人工智能项目。 在巴西，其中主要涉及监管挑战，受到调查中24%的当地高管的关注。 全球范围内，20%的情况下提到了这个因素。
其中其他亮点包括与缺乏开发人工智能（全球23%，巴西21%）和实施人工智能（全球22%，巴西22%）的技能相关的挑战、数据治理的挑战（全球23%，巴西22%）、预算限制（全球21%，巴西24%）以及缺乏可靠数据以使人工智能正常运行（全球21%，巴西22%）。
尽管人们对人工智能的必要性有很高的理解程度，而且几乎所有受访者（全球和巴西的受访者占95%）都表示，他们知道人工智能功能可以应用于他们的业务，但来自业务其他部门的信任不足似乎阻碍了一些公司的发展。
在全球人工智能决策者中，37%（巴西为25%）表示他们的高级管理人员不信任人工智能。 此外，42%的他们认为较低级别的员工也不信任这项技术。 在巴西，这个比例上升到46%。 虽然全球有21%的高管认为他们的客户也不信任人工智能，但在巴西，这一数字上升到24%。
令人担忧的是，61%的人仍然表示这种缺乏信任正在显著减少他们在业务中的人工智能投资。 在巴西，49%的受访高管持有相同的观点。
企业与客户之间更好的知识交流可以帮助增强这种信任和随后的投资，因为74%的全球领导者寻求在其组织内以及对客户推广技术的益处。 这个指数在巴西上升到88%，突显了推动技术益处的优先性。
建立信任对于推进人工智能实施至关重要
提供人工智能培训来提升劳动力的技能是建立信任并确保人工智能项目超越规划并成功实施的另一种方式。
全球范围内，65%的人工智能决策者相信他们的国家在未来五年有潜力在人工智能技能方面引领世界。 为此，76%的人认为他们的部门需要在培养和资格认证团队以进行人工智能方面做得更好，75%的人认为他们的政府需要提供更多的资金和培训以支持人工智能。 在巴西，观点更为乐观，71%的高管表示该国有潜力在未来五年内在人工智能技能方面引领世界。 此外，94%的人认为各行业需要更多的资格认证，87%的人强调政府提供更大支持的重要性。
“我们意识到巴西市场采用人工智能具有巨大潜力，但其实施挑战仍然巨大。随着提高财务利润的压力越来越大，本地公司正在寻找既能带来好处又不损害业务安全性或稳定性的技术解决方案。 Qlik 巴西公司经理 Olimpio Pereira 表示：“如果没有正确实施，没有高质量、安全且可管控的数据，公司将面临无法获得 AI 所能带来的财务收益的巨大风险。”
“企业领导者了解人工智能的价值，但他们面临着许多障碍，阻碍他们从概念验证转向创造价值的技术实施。制定 AI 战略的第一步是确定明确的用例，具有明确的目标和成功指标，并使用它来确定大规模支持所需的技能、资源和数据。通过这样做，您就开始建立信任并获得管理层的支持，从而帮助您取得成功，”Qlik 首席战略官詹姆斯·费舍尔 (James Fisher) 表示。
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