人工智能是全球优先话题. 凭借其自动化和增强任务及数据使用的潜力, 大公司, 甚至连国家, 今天他们真正地在竞赛中争取成为这一竞争中的标杆 – 是什么使得这个主题超越了关于技术的辩论，成为一个地缘政治问题.
在雷纳托·阿维拉尔看来, 合伙人兼联合首席执行官八, 高性能端到端数字解决方案生态系统,一种像人工智能这样强大的技术应被视为类似于军事工业的东西“人工智能已成为全球霸权争夺中的战略因素, 直接影响地缘政治关系, 美国与中国之间的紧张关系, 首先，甚至限制了亚洲巨头购买芯片, 新软件开发的基本要素, 例如, 解释.
最近的一个例子是中国人工智能DeepSeek的发布, Open AI的竞争对手, ChatGPT的创造者. 于一月发布, R1模型在美国市场引发了1万亿美元的科技初创公司市值下跌, 根据纳斯达克100指数, 汇聚了美国主要科技公司的平台. 不到一周后, 中国科技巨头阿里巴巴宣布了其模型的新版本, Qwen 2.5, 什么, 根据她, 优于中国竞争对手, 通过人工智能以实际方式展示全球治理的争夺战.
对于高管, 大科技公司与初创公司在人工智能发展上的竞争预计将在未来几年加剧. “技术在2023年和2024年之间经历了巨大的变革”, 然而，2025-2027年将是该行业更多变化的时期, 特别是与人工智能有关, 评估他. 请查看以下行业在未来几年需要关注的主要主题.
聊天机器人以外的人工智能
人工智能将继续超越聊天机器人的应用而发展, 扩展到零售等行业, 健康, 金融, 制造, 运输与艺术. 先进的模型将允许更大的个性化和任务自动化, 随着预测分析和智能决策将变得越来越复杂 – 鉴于大型科技公司的重点是成为数据分析的领导者.
然而, 根据阿维拉, 我们必须理解人工智能, 此刻, 就像电的发现一样, 我们手中有一个强大的工具, 但它仍在开发中，我们正在逐渐更好地理解它的能力, 解释
他补充说，按照这个推理, 就像我们还在灯里一样, 即是, 今天已经有许多领域的创新在使用这项技术, 然而, 企业和政府都需要更好地掌握这项工具，以便能够利用它创造更多, 这就像一种新经济的出现，决定了未来将会如何
因此, 为专家, 有必要讨论人工智能的转型与优化之间的平行关系. “当我们谈论优化时, 我们专注于提高运营效率, 通过规模降低成本和最大化收入, 但不影响操作中心. 转型完全改变了公司的商业模式, 影响从最终产品到公司的核心业务, 反映他.
因此, 聊天机器人是可能的, 尽管受欢迎, 获取相关性, 由于其在日常生活中的实际影响已被证明是有限的. 随着人类与技术之间互动的日益复杂化, 新的智能助手模型能够提供更具上下文和个性化的回答将会占据市场, 突出阿韦拉尔. 为了他,能够开发出更高理解能力和个性化的助手的公司将在未来几年中拥有巨大的竞争优势, 解释执行官.
在这种情况下, 船员们, 例如, 承诺成为一种对企业具有高度实用性的技术. 联合首席执行官强调，这个工具几乎可以在所有领域中使用, 加速医疗诊断, 预测法庭案件胜诉的概率，甚至设计金融操作场景以增加利润
大规模语言模型（LLM）
预测流动的趋势是显著推进, 摆脱对单一通用代理的依赖. 在未来, 人工智能模型将采用基于专门代理的架构, 允许更有效的互动. 而不是一个单一的聊天机器人, 一个主要代理将向自动化专家分发问题, 优化回答，使技术在不同环境中更加高效和适应性强. 这将带来复杂过程的重大进展, 作为技术支持, 市场分析和数字平台上的个性化推荐
A&EIGHT的合伙人还强调，新的操作系统将被构建为人类和人工智能同时操作, 考虑到这一点, 系统集成, 包括使用人工智能代替传统API, 将会产生巨大的影响. 这项技术可以用于更为技术性和操作性的任务, 人类的工作将更多地集中在策展和质量分析上，而不是具体任务的执行, 给他打分.
LLM的演变也将影响教育, 学习助手可以根据学生的进步和困难调整教学材料. 在法律领域, 先进系统将能够分析文件并根据历史先例建议策略.
标识, 根据阿维拉, 不想失业的专业人士, 应首先使用人工智能. 在这种情况下，我们可能会有专业人士被重新分配或失业, 然而，这并不是因为技术取代了人类劳动力，而是因为缺乏适应能力, 无论是短期还是长期. 也就是说, 全球讨论将集中在如何在数字化过程中促进人类的包容性“人工智能不会取代专业人士, 但会提供提高您效率的工具, 允许他们集中精力于战略决策, 指派联合首席执行官
网络安全成为焦点
随着数字威胁的增加, 包容各国之间, 网络安全将成为人工智能发展的基本支柱之一. 生物识别认证等解决方案, 量子密码学和基于人工智能的安全性应当获得更多空间，以保护全球的基础设施和敏感数据.
电子商务等行业需要加强其安全策略以应对日益增长的风险, 采用预测性欺诈检测模型和自动化网络攻击响应系统. “如今已经有数字犯罪分子在短短几小时内复制网站, 他们销售不存在的产品，并在社交媒体上用虚假的、极具说服力的名人头像进行宣传. 为了避免这种欺诈, 电子商务的令牌化智能是必要的, 欺诈检测和, 主要是, 对网络犯罪的严厉惩罚, 加强阿维拉
金融机构应投资于人工智能以改善保护协议, 减少数据泄露和网络钓鱼攻击的风险, 网络安全将是人工智能发展中的一个关键支柱. 随着数字威胁的增加, 技术将在创建智能防御网络攻击的屏障中发挥关键作用, 无论是在私营部门还是在全球大国之间的争端背景下, 突出专业人士
宏观经济形势与投资
全球经济环境在人工智能的发展中也将发挥关键作用. 金融资本成本的增加将给科技公司带来挑战, 要求初创企业和大型企业展示经济可持续性以确保新的投资. 尽管有这种情况, 人工智能市场预计将继续扩张, 提供创新和扩展现有解决方案的机会. 大型企业必须调整其商业模式, 将人工智能作为竞争优势的焦点, 分析共同首席执行官
在劳动市场的情况下, 人工智能的进步可能会通过创造需要特定资格的新功能来重塑它. 最近的案例是META, 对其员工队伍进行了调整, 特别投资于人工智能专业人才.
因此, 企业需要投资于职业培训，以确保其员工能够充分利用新技术工具. “劳动力市场不会因为人工智能而失去职位, 而是重新配置的, 而专业人员的资格将对这一新现实至关重要, 结论 Avelar
