2022年推出的ChatGPT开启了一系列基于生成式人工智能（IAGen）的变革，为全球带来了各种各样的技术创新。 当然，对于未来几年在这个主题上的发展仍有许多猜测，但在2025年，人工智能的趋势可以期待哪些方面？
该领域专家 Paulo Henrique de Souza Bermejo 拥有美国马萨诸塞州本特利大学的创新专业博士后学位以及麻省理工学院的战略与创新高级管理人员认证，他表示，市场和研究领域已经开始讨论一些这方面的问题。
他强调，关于2025年，可以预期，例如，生成式人工智能将变得更强大且更具个性化。 据他所说，大型语言模型（简称LLMs，即“large language models”）的主要创造者们，作为生成式人工智能的核心，仍在不断发展。 “投资正在进行中，以使这些模型变得更加强大和专业，能够生成更准确、更具创造性的内容，并在高度特定的场景中发挥作用。此外，新的功能正在增加，以允许用户，包括非程序员，能够创建自己的人工智能代理，并用他们的个人数据进行训练。这种功能类型，从ChatGPT开始，预计将扩展到其他平台和大型语言模型，包括由Anthropic、Meta和Google开发的模型。”
当谈到健康时，保罗表示尤其是诊断可能会更准确。 “在设备和系统上的投资已扩大了基于人工智能的医疗检查的能力和精确度，直接有助于改善医疗服务，特别是在那些较为贫困的地区。这包括从医疗诊断到检查解读和治疗建议。” 从另一个角度来看，基于人工智能的工具应能够在疾病表现出来之前进行预测，利用可穿戴设备（如智能手表和其他传感器）以及整合的医疗历史数据。
专家提出的另一个观点是关于更大程度地将先进的个人助理与日常生活融合。 “人工智能将集成到增强现实眼镜、自动驾驶汽车和智能家电等设备中，优化日常任务。”贝尔梅霍解释说：“这在某些场景中已经成为现实，通过人工智能代理实现。”
而且，当谈到教育时，它将变得更加个性化和吸引人。 “教育平台应扩大其资源，并根据学生的认知特征和兴趣个性化学习路径。例如，数学能力较强的学生在与理科相关的培训中会更得心应手，而对艺术感兴趣的学生则可能在创造力相关的课程中脱颖而出，”他强调。 一般而言，专家认为，工具将变得越来越易于获取。 较小的企业和个人将通过低成本平台访问强大的人工智能，这些平台由开源的大型语言模型（即免费提供的开源代码）驱动，如LLaMA（Meta AI）、Falcon（TII）和Mistral（Mistral AI）。伴随这一背景，在线课程和平台将扩大人工智能的教育，普及未来所需的关键技能。
在劳动力市场方面，保罗指出，人工智能可能会自动化许多行政、法律和财务职能，要求劳动力进行更大的适应。 这不是要用人工智能取代专业人士，而是用善于利用人工智能的人取代那些不使用人工智能的人。如果人工智能还没有在你的工作中帮到你，停下来反思：很可能它可以带来显著的变化。将会出现对懂得整合、管理和规范人工智能的专业人士的新需求。例如，直到最近，很难想象会有招聘提示工程师的职位。到2025年，这一需求将会增长，同时也会出现新的职位。
对于保罗来说，2025年不仅仅是猜测未来，而是要为一个人工智能将变得越来越普遍和不可或缺的世界做好准备。 真正的问题不是“是否”会整合人工智能，而是“如何”以及“由谁”来实现。我相信我们应该问问自己是否准备好充分利用这项技术的变革潜力。
负责任的人工智能：监管、道德和可持续性
根据研究人员的说法，2015年，人工智能的监管将更加普遍，包括在巴西。 “适当的规章制度将提供更大的透明度、安全性和技术的伦理使用。在问题的另一个方面，负责任的人工智能倡议已集中努力以最小化算法歧视。这包括解决由训练数据引起的偏差的实践，以及改善数据的多样性，”他说。
保罗还表示，关于可持续性，人工智能将用于优化供应链、减少浪费和提高能源效率，尤其是在企业系统中人工智能代理普及的情况下。 此外，预测工具将有助于监测气候变化和规划减缓措施，透露道。
在娱乐领域，据他说，人工智能可以生成剧本、音乐、视觉艺术甚至完整的电影。 随着提供此类内容服务的初创企业的出现，这一趋势将会得到加强，包括免费服务。 另一个方面与互动游戏和模拟有关，这些游戏将根据用户的选择实时进行。虽然元宇宙的热潮已减退，但这些技术仍在不断发展，尤其是在游戏行业。
保罗还强调，人工智能对于自主管理房屋、城市甚至基础设施将是必不可少的。 今天，正如他所说，想象没有生成式人工智能的智能设备是不可想象的，因此人们期待的是人工智能与物联网（IoT）之间更紧密的连接。
进展与担忧
“通用人工智能（AGI）不同于人工智能（包括生成式人工智能），因为它不局限于特定领域。它是一种能够适应新情况、解决复杂问题并不断学习的智力形式。虽然像 ChatGPT 这样的法学硕士展示了令人印象深刻的技能，但他们仍然局限于基于所接受的培训的特定任务，并且缺乏理解更广泛背景或真正跨不同领域转移知识的能力。 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 最近报告称，通用人工智能的挑战与工程有关，也就是说需要大量工作，而基本上不需要新的科学进步。他补充说，他的公司目前处于第 2 阶段（共 5 个阶段），甚至报告称可以在 2025 年之前克服这一问题”，Paulo 解释道。
根据研究人员的说法，尽管这项技术可以为个人、企业和社会整体带来许多好处，但关于其中的危险性仍存在很多讨论，尤其是伦理、控制和安全方面的问题。 “如何确保通用人工智能（AGI）保持与人类利益一致？谁将控制这项技术？如果处理不当，它可能会进一步扩大国家和社会阶层之间的鸿沟，甚至可能因滥用而造成灾难性影响。无论是通用人工智能还是生成式人工智能，我认为半自主系统——那些最终决策必须由人类做出的系统——在这些难题得到彻底解决之前，都是最安全的选择。”
