在数据上的投资一直是电子商务和金融科技应用程序增长的关键策略。 通过对用户行为的详细分析，品牌能够更准确地划分其受众，个性化互动并优化客户体验。 这不仅有助于获取新用户，还能留住和扩大现有用户群。
根据Juniper Research制定的“2024年十大金融科技与支付趋势”研究，采用高级分析的企业在绩效方面取得了显著改善。 基于数据的个性化可以使实施定向广告的企业的销售额提高最多5%。 此外，通过使用预测分析，应用程序可以优化营销支出，降低成本并提高客户获取效率
Mariana Leite，Appreach的数据与BI负责人，解释了这种方法的影响：“数据的使用为我们提供了对用户的全面了解，能够实时进行调整以改善体验并提高满意度。这导致了更有效的营销活动和一个根据用户需求不断发展的应用程序。” 此外，实时数据的收集和分析能够立即识别机会和问题，确保企业在竞争中保持领先。
数据驱动的个性化和保留
个性化是数据使用带来的最大优势之一。 通过分析用户行为，应用程序可以识别导航、购买和互动的模式，并根据每个客户的特征调整其提供的内容。 这种个性化的方法提高了广告的相关性，导致更高的转化率和客户忠诚度。
使用专门的工具，如Appsflyer和Adjust，对于监控营销活动至关重要，而像Sensor Tower这样的平台则提供市场洞察，帮助比较与竞争对手的表现。 将这些数据与内部信息结合，可以做出明智的决策以促进增长。
马里亚纳强调了这一策略的影响：“掌握数据后，我们能够为合适的客户在合适的时间提供正确的建议。这提升了参与度，使用户体验独一无二，显著增加了留存的可能性。” 通过监测和解读人口、行为和跨国数据，企业能够设计出保持用户活跃和兴趣的针对性广告活动。
机器学习和人工智能技术加速增长
机器学习（ML）和人工智能（AI）在金融科技和电子商务应用的增长策略中扮演着越来越重要的角色。 这些技术实现了行为预测、营销自动化，甚至实时欺诈检测，提升了运营效率和交易安全性。
“机器学习工具帮助我们预测用户的行为，例如流失的可能性或购买的倾向。通过这些，我们可以在客户失去兴趣之前采取行动，提供促销或个性化推荐，”玛丽亚娜表示。 此外，人工智能自动化营销流程，快速高效地调整广告活动，降低成本并最大化投资回报。
安全和隐私：数据使用中的挑战
尽管具有优势，金融科技和电子商务应用中使用数据也带来了与隐私和安全相关的挑战。 由于这些平台处理敏感信息，确保数据受到保护、防止泄露以及企业遵守如LGPD和GDPR等法规至关重要，这些法规对数据的使用和存储提出了严格的指导方针。
Mariana强调遵守法律的重要性：“挑战不仅在于保护数据，还在于确保用户理解他们的信息是如何被使用的。透明度是建立信任的关键因素。” 谨慎管理同意并采用强有力的安全措施对于确保数据保护和应用程序的持续增长至关重要。
平衡数据与创新
虽然数据分析对应用程序的增长至关重要，但平衡定量关注与定性洞察也很重要。 过度使用数据有时会扼杀创新和创造力。 此外，对数据的错误解读可能导致错误的决策，这些决策无法反映市场的实际情况。
玛丽亚纳总结道：“将数据分析与对用户需求的深入理解相结合是至关重要的。这样，我们才能做出更准确、更创新的决策。” 在数据上的投资应伴随着对消费者行为的密切关注，确保策略始终能够适应市场的变化和趋势。
