如果十年前有人说人工智能将“登上舞台”接受奖项, 许多人可能会感到怀疑. 十年后, 现实是另一种情况. 在下一个12月10日, 科学界将通过奖励杰弗里·E来庆祝这一历史性进展. 辛顿获得诺贝尔物理学奖, 对您在人工智能发展中的开创性和贡献表示认可. 这一里程碑标志着新的机会和技术解决方案的肥沃前景 — 更多的是这个 — 是生活时代的反映
人工智能正在以快速的节奏改变各个行业, 开辟新的创新领域，正在以无与伦比的方式塑造未来. 接下来, 一些公司指出了即将到来的新年的趋势
天一人工智能市场在2025年有望成为一个非常有前景的讨论. 将在2024年11月初发布, Skyone Studio 是 Skyone 平台的一部分, 在数据和人工智能类别中, 已经连接像Zoho CRM这样的系统, HubSpot, SAP B1 和超过 400 个其他软件, 简化数据的组织和准备，以生成高级分析和战略自动化. 通过这个解决方案, 之前分散在多个来源的数据将被整合为一个连续和集中化的流程, 组织起来以生成可立即应用的商业智能
此外, 公司的市场将开始整合人工智能资产, 一个拥有认证人工智能代理的空间, 准备好自动化和个性化. 有了这个新消息, 企业可以预测库存需求, 个性化营销活动并精确优化流程, 建立市场上效率和创新的新标准
Adobe在第24届Adobe MAX期间, 在美国举行的年度活动, 在迈阿密市, Adobe不仅强调了其应用程序中的新功能, 但也包括其在创意产业产品中的应用进展. Adobe（拉美）的高级产品营销经理, 维托尔·阿维罗·戈麦斯, 参加了活动并分享了他的印象：“我亲眼目睹了应用于创作的人工智能功能的演示，这些创作已经令人印象深刻，随着Photoshop的新功能变得更加超现实”, 首映, 插图师, InDesign 和 Lightroom, 评论. “这种技术在这些项目中的整合变得更加明显. 在一个这些工具的进展变得越来越普遍的场景中, Adobe重申其对内容的伦理使用和可追溯性的承诺. 在这个背景下, “内容凭证的发布是一个重大新闻”, 增加执行官
赞比亚公司指出人工智能在客户体验中的多种好处, 对零售行业产生重大影响, 金融, 教育与保险
生成性人工智能在多个领域中获得了知名度, 包括在客户体验范围内, 显著影响零售行业, 金融, 教育与保险. 这项技术为与消费者的互动提供了新的机会, 使企业更加富有创造力和灵活性, 通过快速测试想法和探索以前不可能的路径
这一结果是公司与客户关系的真正革命. Poli Digital的数据表明，61%的巴西用户支持与聊天机器人互动, 这表明消费者对这种技术的开放态度, 允许与客户的联系个性化, 使用结构化数据探索不同场景并根据每个人的特征调整服务, 利用您的偏好
在零售行业, 人工智能时代标志着一场革命, 改变和优化企业与消费者之间的关系, 除了在黑色星期五期间是一个重要的盟友, 例如. 这种转变改变了主要零售品牌的行为, 通过销售个性化和预测工具
并非偶然, 随着对数字化的日益偏好, 个性化成为品牌成功的关键：这并非偶然, 94%的营销人员表示通过个性化推动销售结果, 72%的人使用人工智能来创建个性化内容. 人工智能不仅优化销售和折扣策略, 但也在前所未有的层面上个性化购物体验
在教育领域, 生成性人工智能的潜力拥有广阔的探索领域. 人工智能可以通过允许学生快速和个性化地发送和澄清问题，来促进学生的参与，全天候24小时提供服务, 在一周的每一天, 基于可用的电子学习内容, 例如. 即使使用了自动化, 作为一个聊天机器人, 通过良好的资源培训，可以确保个性化和个体化, 基于与该人的互动历史. 这样, 教育工作者确保与学生保持密切联系, 同时，他们可以利用时间来规划更好的内容或教学方法
伊卡特A Ikatec, 巴西公司专注于技术解决方案, 准备在十二月推出自有的人工智能, 旨在提高客户服务的生产力和效率. 技术汇集了创新资源, 自动音频转录, 智能摘要和个性化回答, 专注于减少错误和优化互动中的响应时间
其中的差异包括将音频转录为文本, 消除了听长时间录音的必要性, 自动生成摘要 — 什么加快了服务流程. “魔法文本”功能调整回答的语气, 确保个性化, 一致性和更高的生产力. 有了这个新消息, Ikatec 加强了作为客户服务运营数字化转型战略合作伙伴的地位
卡拉斯户外媒体在卡拉斯户外媒体, 人工智能的使用已被多个团队采用, 如客户服务和运营部门, 什么, 基于一些解决方案, 像双子座和ChatGPT, 作为助手使用, 他们成功地激活了日常活动. “使用这些工具, 我们的员工节省了日常工作时间，开始专注于更具战略性的活动, 首席执行官罗德里戈·卡拉斯表示. 到2025年, 人工智能将更深入地融入公司, 在所有部门以横向方式被雇用
户外媒体公司并不局限于最传统的人工智能. 随着人工智能的蓬勃发展, 几乎任何需求或功能都有特定的工具. 例如, 如果需要编辑音频, 有一个专门的解决方案. 公司强调每个资源都有其专长, 这使得能够充分利用每种技术满足需求
