金融服务行业正迎来一个重要的里程碑，随着组织超越测试和试验，成功实施人工智能，推动业务成果。 第五份年度报告金融服务领域的人工智能现状NVIDIA 的《金融服务领域的 AI 现状》展示了金融机构如何整合其 AI 工作以专注于核心应用，这表明 AI 能力和熟练程度显著提升。
报告指出，投资于人工智能的企业正在获得切实的利益，包括收入增加和成本节省。 几乎70%的受访者表示，人工智能带来了5%或以上的收入增长，有些人报告收入增长在10%到20%之间。 此外，超过60%的受访者表示人工智能帮助每年降低了5%或更多的成本。 将近四分之一的受访者计划利用人工智能创造新的商业机会和收入来源。
“人工智能技术具有彻底改变多个市场的潜力，金融行业也不例外，似乎是最能从这场革命中受益的行业之一。这就是为什么投资人工智能已经不再是差异化的选择，而成为竞争的必需品，”NVIDIA拉丁美洲企业部门主管马尔西奥·阿吉亚尔（Marcio Aguiar）评论道。
主要用例生成式人工智能在投资回报率（ROI）方面，主要是交易和组合优化，占回答的25%，其次是客户体验和参与，占21%。 这些数字突显了人工智能在实际应用中的具体益处，它正在改变主要的商业领域并带来财务收益。
报告还指出，受访的管理者中有一半表示已经实施了他们的第一个生成式人工智能服务或应用程序，此外，28%的管理者仍计划在未来六个月内这样做。 此外，报告缺乏人工智能预算的受访者数量下降了50%，这表明对人工智能开发和资源分配的投入不断增加。
与人工智能初步探索相关的挑战也在减少。 调查显示，报告数据问题和隐私担忧的企业减少，以及对数据不足以训练人工智能模型的担忧也有所减弱。 这些改进反映了该行业不断增长的知识和更好的数据管理实践。
随着金融服务公司分配预算并在数据管理方面变得更加精明，他们可以更好地利用人工智能来提高业务职能的运营效率、安全性和创新。
生成式人工智能为更多用例提供支持
在数据分析之后，生成式人工智能成为金融服务行业中第二大使用的人工智能工作负载。 技术的应用范围显著扩大，从改善客户体验到优化交易和资产管理。
值得注意的是，生成式人工智能在客户体验中的应用，特别是通过聊天机器人和虚拟助手，已增加了一倍多，从25%提升至60%。 这种增长由生成式人工智能技术的日益普及、成本效率和可扩展性推动，以支持更复杂、更精准的数字助理，从而改善与客户的互动。
现在，超过一半的金融专业人士使用生成式人工智能来提高关键任务的速度和准确性，例如文件处理和报告生成。
金融机构也将受益于人工智能代理- 利用来自多个来源的大量数据，并采用复杂推理以自主解决多步骤复杂问题的系统。 银行和资产管理者可以使用人工智能代理系统来改善风险管理、自动化合规流程、优化投资策略以及个性化客户服务。
先进人工智能推动创新
认识到人工智能的变革潜力，企业正采取积极措施建立人工智能工厂——专门构建的加速计算平台，配备全栈人工智能软件，通过云供应商或本地方式实现。 专注于实施高价值人工智能用例的战略重点对于改善客户服务、增加收入和降低成本至关重要。
通过利用先进的基础设施和软件，企业可以加快人工智能模型的开发和部署，并为利用代理人工智能的力量做好准备。
行业领导者预计在人工智能投资中的投资回报率至少是两倍，金融机构仍然高度积极推动实施具有最大价值的人工智能用例，以提升效率和创新。
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