金融服务行业正通过使用人工智能达到一个重要的里程碑, 随着组织超越测试和实验，成功实施人工智能, 推动商业成果. 第五份年度报告金融服务领域的人工智能现状（人工智能在金融服务中的状态）, 由NVIDIA进行, 展示金融机构如何整合其人工智能努力，以专注于关键应用, 标志着人工智能能力和熟练度的显著提升
报告指出，投资于人工智能的公司正在获得切实的好处, 包括收入增加和成本节省. 近70%的受访者报告称，人工智能带来了5%或更高的收入增长, 有些人报告收入增长了10%到20%. 此外, 超过60%的受访者表示，人工智能帮助减少了年度成本5%或更多. 近四分之一的受访者计划利用人工智能创造新的商业机会和收入流
人工智能技术具有彻底改变多个市场的潜力, 与金融部门情况相同, 成为最有可能从这场革命中受益的人之一. 这就是为什么对人工智能的投资已经不再是一个差异化的选择, 成为竞争需求, 评论马尔西奥·阿吉亚尔, NVIDIA拉丁美洲企业部门总监.
主要用例生成式人工智能, 在投资回报率（ROI）方面, 是投资组合的谈判和优化, 占回答的25%, 客户体验和参与度为21%. 这些数字突显了人工智能的实际和可衡量的好处, 随着她转变主要业务领域并创造财务收益
报告还指出，接受采访的管理者中有一半表示他们已经实施了第一个生成性人工智能服务或应用程序, 并且还有28%的人计划在接下来的六个月内这样做. 此外, 报告缺乏人工智能预算的受访者数量下降了50%, 这表明对人工智能发展的日益投入和资源的分配
与人工智能初步探索相关的挑战也在减少. 调查显示，报告数据问题和隐私担忧的公司减少了, 以及减少对训练人工智能模型的数据不足的担忧. 这些改进反映了该行业对数据管理的不断增长的知识和最佳实践
随着金融服务公司分配预算并在数据管理方面变得更加成熟, 可以更好地定位自己，以利用人工智能提高运营效率, 安全与创新在所有企业职能中
生成式人工智能为更多用例提供支持
数据分析后, 生成性人工智能已成为金融服务行业中使用的第二大人工智能工作负载. 技术的应用显著扩展, 从改善客户体验到优化交易和投资组合管理
显著地, 生成性人工智能在客户体验中的应用, 特别是通过聊天机器人和虚拟助手, 超过翻倍, 从25%提高到60%. 这一增长是由于日益增加的可用性推动的, 成本效率和生成性人工智能技术的可扩展性，以支持更复杂和更精确的数字助手，从而改善与客户的互动
现在, 超过一半的金融专业人士使用生成性人工智能来提高关键任务的速度和准确性, 文件处理和报告生成.
金融机构也将受益于人工智能代理 – 利用来自多个来源的大量数据并运用复杂推理自主解决复杂和多步骤问题的系统. 银行和资产管理者可以使用人工智能代理系统来增强风险管理, 自动化合规流程, 优化投资策略和个性化客户服务
先进人工智能推动创新
认识到人工智能的变革潜力, 企业正在采取主动措施建立人工智能工厂 – 专门构建和配备全栈人工智能软件的加速计算平台 – 通过云供应商或本地. 这种战略重点在于实施高价值的人工智能用例，对于改善客户服务至关重要, 增加收入和减少成本.
通过利用先进的基础设施和软件, 企业可以加快人工智能模型的开发和部署，并为利用代理人工智能的力量做好准备.
行业领导者预计在人工智能投资中至少获得双倍的投资回报率, 金融机构仍然高度积极地实施其最有价值的人工智能用例，以推动效率和创新.
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