虽然许多人仍然不了解或不应用人工智能代理，但已经使用的人正使销售周期变得更加精准和迅速。 据一项由UserTesting委托、由OnePoll进行的研究显示，约有65%的美国人相信人工智能对他们的消费习惯了解得和最亲近的人一样好或更好，53%的人相信它对他们的消费习惯的了解与他们自己一样或甚至更深入。
为了确保广告活动和优惠的精准，人工智能代理至关重要，尽管对于许多企业，尤其是B2B企业，前线的人类仍然是达成交易不可或缺的。 代理之间的差异从识别开始，技术分析大量数据以识别潜在买家的微小行为。 如果你是企业家，想象一下拥有一位全天候24/7的员工，能够生成潜在客户、进行资格筛选、个性化沟通、联系客户并协助跟进。
一切都始于基础自动化——你可能已经熟悉的那种：收集数据以了解潜在客户是否属于目标群体，个性化信息以提供更相关的接触方式，以及安排会议。
但真正的差异在于：利用人工智能分析大量数据，识别行为模式，并优先考虑具有更大实际转化可能性的潜在客户。 因此，销售团队在正确的时间获得正确的联系方式——而前线的人类可以专注于他们最擅长的事情：达成交易。
在这个新环境下，销售团队已经可以访问丰富的数据库，以识别与每个潜在客户联系的最佳时机。 人工智能不再仅仅是一个点对点的资源——比如个性化信息——而是开始直接在漏斗的顶部发挥作用，持续且智能地分析互动、行为信号，并通过WhatsApp等渠道对潜在客户进行资格评估。 “结果变得越来越不直观且更高效。这是将购买旅程与公司的收入目标相连接，”Nuvia的首席营销官Arthur Sorelli表示，Nuvia是一家具有人工智能的商业智能平台。
关于人工智能如何提高生产力、比人类能够产生更多潜在客户的讨论很多。 很少有人讨论它的真正力量：推动转化。 问题不在于安排更多的会议——而在于安排正确的会议，那些有极大可能达成交易的会议，”阿瑟·索雷利强调，他在共同创立Nuvia之前，曾担任Omnibees的全球市场总监，还曾在联合利华、LATAM航空、乐天等公司任职。
根据麦肯锡的最新研究，到2025年初，全球72%的B2B企业已经采用了至少一种销售自动化工具。 在巴西，RD Station的一项调查显示，58%的企业在去年投资营销和销售自动化后，成功增加了合格潜在客户的产生。
这位高管相信，随着越来越多的公司采用人工智能代理，使用该技术的公司与未使用的公司之间的差距将变得越来越明显。 “使用不会仅仅因为它是当下的趋势而变得不可避免。相反，越多使用这些代理，它们变得越智能、越精准——从每一次互动中学习，无论成功与否。结果会自己说明一切，”阿瑟这样说。
