根據美國央行的一項研究,到 2030 年,全球數據貨幣化市場預計將達到 124 億美元,高於 2024 年的 44 億美元 研究與市場. 期內預計複合年增長率(CAGR)為18.9%。.
報告顯示,世界各地的組織正在透過資訊直銷、從先進分析和數據服務(數據即服務)中獲得的見解等模式將數據轉化為戰略資產。大數據、人工智慧和機器學習等技術推動了這一運動,從而在提高效率和新收入方面實現價值創造。.
儘管存在成長潛力,但該研究強調了重要的挑戰:隱私、網路安全、資料庫品質以及 GDPR 和 CCPA 等標準的監管合規性。道德問題也日益受到重視,因為敏感產業需要採用不涉及資訊直接商業化的貨幣化模式。.
在巴西,TutorMundi 就是一個例子,它是一個即時連接學生和導師並將人工智慧與人類支援相結合的平台。在不將數據商業化的情況下,該公司使用有關疑慮和學習模式的資訊來客製化出勤率,並幫助學校和機構確定學生需要加強的領域。該案例說明了數據貨幣化如何間接且合乎道德地發生,將資訊轉化為社會和學術價值。.
到 2030 年,將數位成熟度與資料治理實踐相結合的公司往往會脫穎而出。將技術創新與資訊使用責任相結合的混合模式將對全球競爭力發揮決定性作用。.


