行銷2026:問題不再是公司是否會使用人工智慧,而是他們是否知道如何很好地使用它

尚未將人工智慧納入內容製作和發行以及溝通和行銷策略的企業需要審查概念和實踐。2026 年標誌著該市場的明確轉折點。.

這些數字有助於擴大這種轉變的速度。國際市場分析平台收集的調查表明,大約 88% 的行銷人員已經在日常工作中使用某種類型的人工智慧,特別是在內容創建、數據分析和行銷活動自動化等活動中。在巴西,RD Station 等研究表明,超過一半的公司已經在行銷和銷售中採用了人工智慧,儘管是部分採用。.

SalesGroup 引用的行業分析顯示了這種影響,該分析指出,基於人工智慧的策略可將客戶獲取成本 (CAC) 降低高達 37%,並且轉換率持續提高。.

對於數位行銷機構 Tagbit 的創始人兼執行長 Lucas Veiga 來說,正在進行的是將行銷重組為一項策略職能,並得到數據、自動化和持續個人化的支持。 “對於許多企業,尤其是中小型企業來說,這種轉變重新定義了誰成長、誰就不再被人看見”,他說。.

專家表示,在消費者注意力不集中的資訊過多的情況下,競爭優勢從說話更多的人轉移到說話更好的人。“獲得空間,能夠在正確的時間向正確的人傳遞正確的信息”」。.

因此,數據驅動型組織往往在市場上表現較好。麥肯錫全球研究所的研究表明,公司 數據驅動 與數據驅動型較少的組織相比,他們贏得新客戶的可能性大約高出 23 倍,留住新客戶的可能性高出 6 倍,獲利的可能性高出 19 倍。.

人工智慧允許對大量數據進行分析並將其轉化為近乎即時的決策,從而使這種方法在規模上變得可行,而僅靠人類操作很難維持這一點。盧卡斯說,透過人工智慧,策略在運行時學習。.

動態活動部分不是靜態部分,而是獲得空間,能夠自動適應每個用戶的個人資料、行為和背景。Statista 數據表明,在創意自動化的推動下,到2028 年,應用於行銷的全球人工智慧市場應超過1,000 億美元,個人化和預測分析。.

埃森哲指出,91% 的消費者傾向於從提供個人化體驗的品牌購買產品。對於公司來說,這意味著更多的參與和更少的媒體浪費。專家評估,「通用溝通不再是一種永續策略」。.

除了策略影響之外,人工智慧還重新定義了成本和營運結構。 A/B 測試、媒體優化、受眾細分和報告等流程在很大程度上實現了自動化。普華永道報告表明,基於人工智慧的自動化可以將行銷營運成本降低高達 30%。這位高層表示,「競爭優勢不再是預算,而是成為一種」架構。.

矛盾的是,科技的使用越多,規劃就越相關。大量的數據需要明確的目標、明確的指標以及行銷、銷售和技術之間的整合。「如果沒有規劃,人工智慧就會放大錯誤;維加總結道,有方向,加速成長。.

因此,行銷變得不那麼直觀,而更加系統化;減少對一次性活動以及更多數據驅動、自動化和持續學習的依賴。“A 現在不問該公司是否會在行銷中使用人工智慧,但會很好地使用它。誰先這樣做,誰就會建立競爭優勢。誰推遲,誰就面臨變得無關緊要的風險,」盧卡斯·維加總結道。.