一个Jitterbit, 全球领先的企业系统业务转型加速者, 今天公布了发现2025 自动化基准报告：IT 领导者关于企业自动化与人工智能驱动企业未来的见解. 调查, 汇集了1的见解.美国和英国的IT决策者人数, 揭示企业自动化中对人工智能应用日益增长的兴趣, 但强调资源短缺和安全担忧是需要克服的挑战.
通往成功的道路很明确：企业必须打破数据孤岛，自动化工作流程，以在人工智能时代繁荣, Jitterbit的总裁兼首席执行官说, 比尔·康纳. 当许多组织仍在努力寻找IT团队的资源, 信息安全和业务线以填补这个“数据划分”, 对那些有能力的人来说，这是一个巨大的机会. 我们正处于一个新的效率和创新时代的边缘, 由端到端的真正自动化推动.”
研究, 由Censuswide Research进行, 揭示IT团队和业务部门在弥合数据差距和推动更大合作方面的努力日益一致, 缓解瓶颈并减少对IT团队的负担. 然而, 在企业纷纷采用基于人工智能的自动化和应用开发时, 资源匮乏等挑战, 安全担忧和整合障碍仍然存在. 主要发现包括
不断增长的数据划分
- 67%的企业目前部署超过500个应用程序, 创建有意义的数据孤岛.
- 70%的企业自动化资源需求由IT团队承担.
- 99%的IT领导者认识到完美集成和自动化的必要性, 但仍有71%没有统一的平台来实现这个目标
对业务部门领导者自主能力的需求不断增加
- 97%的IT领导者认识到培训非技术用户进行创建的重要性, 部署和维护应用程序及集成, 确保更快的升值时间.
自主智能（自主AI）在未来展望
- 99%的企业将人工智能整合到其运营中; 先锋组织越来越将Agentic AI视为下一个前沿.
- 31%的企业已经开始为这个新的Agentic AI时代做准备,标志着下一波企业人工智能解决方案，用于自主决策, 需要端到端自动化.
IT的最大挑战
- 网络安全, 数据隐私, 可扩展性, 资源与合规仍然是引领人工智能技术自动化环境的IT领导者的主要关注点.
- 50%的IT领导者将第三方集成中的人工智能技术漏洞列为他们最关心的数据安全问题. 这突显了制定强大人工智能安全协议的紧迫性, 平台安全控制与问责流程.
传统自动化, 设计用于执行孤立任务, 已不再足以应对现代商业的需求, Jitterbit的首席技术官说,马诺伊·乔杜里. 代理性人工智能正在推动一场根本性的变革 — 从基于任务的自动化发展到具有适应性工作流程的智能自动化，推动真正的商业成果. 通过推动以人工智能为导向的决策制定, 企业可以摆脱数据孤岛和IT瓶颈, 实现端到端的完美自动化.”
访问完整的研究, 2025年自动化基准报告：IT领导者关于企业自动化与AI驱动企业未来的见解,拜访https://www.jitterbit.com/ebook/2025-automation-benchmark-report . 获得关于企业如何采用端到端自动化的更深层次的洞察, 了解它们正在采用的整合策略，了解未来AI融合自动化和应用程序开发的前景
