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人工智能将企业之间的整合时间从几个月缩短到几天

2024年,巴西记录了1247起并购交易,据克罗尔咨询公司称,合并后整合——即合并后完整性(PMI)——是这些交易成功的关键时刻。 A Louro Tech,由前XP合伙人兼现任CEO Felippe Pires于2024年创立,通过结合人工智能(AI)、实时数据整合和先进的客户关系管理(CRM),解决了这个问题,将PMI的平均时间从数月缩短到仅几天。 目前,公司管理超过200亿雷亚尔的资产,预计到2025年底将达到1000亿雷亚尔。

在项目管理过程中,涉及的企业面临着各种障碍。 “每一分钟都很重要。整合不同的系统不仅仅是技术问题——它也是一种放大团队文化冲突的运营风险。當关键信息在过渡中丢失时,本应产生协同效应的事情变成了问题,”皮雷斯解释道。专家以他在Louro Tech公司之间进行的数据整合为例。 “整合两家公司的历史销售管理数据以增强协同效应,例如,至少需要两个月的时间。我们将这个时间缩短到三天,在不丢失任何数据的情况下完成了合并,”首席执行官评论道。

另一个促进因素是组织用来分析和管理其数据的工具。 如果参与合并或收购的公司事先使用相同的工具,合并后的过渡将变得更加顺利。 “使用相同的数据结构在PMI中非常方便。而且,由于工具的安装和实施非常快速——我们在一周内完成了配置和部署——因此我们能够更快速地进行企业合并,特别是在数据管理方面,”首席执行官补充道。

研究显示,41%的并购因企业整合失败而告吹,导致重大财务损失。 无法迅速整合战略信息可能导致客户流失、团队之间的失调以及适应新运营流程的困难。 专家解释说,例如,一个管理5亿雷亚尔资产的办公室,平均每周可能花费16个小时来纠正不连贯的电子表格中的错误——这段时间本可以用来开发新客户。

高效的数据整合不仅加快了运营转型,还使企业能够确保合规性并减轻法律风险。 财务文件和必需报告可以自动生成,减少错误并确保审计和监管机构的透明度。 “这不仅仅是整合数据的问题,而是确保整个操作顺利进行,避免监管处罚并优化时间,”皮雷斯补充道。

这种效率直接影响参与合并企业的人才留存。 一个敏捷且结构良好的流程可以最小化不确定性,降低关键人员的流动率。 面临长时间且无序转型的企业常常会失去战略人才给竞争对手,影响业务的连续性。 Louro Tech的技术促进团队的适应,确保合并实现其增长和运营协同的目标。

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