Integral Ad Science（纳斯达克股票代码：IAS），全球领先的媒体测量与优化平台之一，宣布推出Meta平台（纳斯达克股票代码：META）的分类内容报告，扩大了对Facebook和Instagram的Feed和Reels格式媒体的衡量范围。 此次发布加强了IAS与Meta之间的持续合作，旨在提供可靠的第三方媒体衡量和优化解决方案。 新功能将衡量报告与IAS为Meta提供的内容屏蔽列表（Content Block Lists）中的可用上下文类别进行了对齐，支持广告主实现其绩效和品牌适配目标。
“我们正在为广告主关闭一个周期，提供全平台的细粒度、可靠且基于人工智能的洞察，推动优化解决方案，以保护品牌价值、减少浪费并最大化投资回报，”Integral Ad Science的首席执行官Lisa Utzschneider表示。 与情境类别对齐的测量报告意味着我们客户在Meta平台上的广告活动能够获得更多的覆盖和表现。
作为解决方案的一部分总媒体质量 (TMQ)对于Meta来说，情境类别报告为广告主提供了在品牌安全和适宜性方面最准确和可操作的衡量指标。 TMQ由IAS的多媒体技术驱动，进行逐帧视频分析——考虑图像、音频和文本——以提供最精确的规模测量。 使用IAS的内容块列表解决方案的广告商现在可以访问新的上下文报告。
通过Meta的上下文报告，广告主获得：
- 更透明：通过第三方可靠分析，扩大对Feed和Reels中广告附近内容的语境适应性的可见性。
- 等效测量报告：与IAS的Content Block List解决方案在Meta的相同语境类别中保持一致。
- 扩展的语境类别：超过46个类别可供选择——包括政治、自然灾害、宗教、家庭与育儿——儿童内容等——覆盖全球34种语言。
在2024年10月，一个IAS宣布推出其首个针对Meta的内容屏蔽列表（Content Block Lists）在被选为开发该优化解决方案的供应商之后。 在2024年4月，IAS 扩展了其解决方案品牌安全性和适用性测量，以包括虚假信息类别符合Facebook和Instagram的Feed和Reels格式行业标准。 已经在2024年2月公司宣布其测量的可用性基于人工智能的TMQ，用于Meta平台上的品牌安全和适宜性为广告商提供先进且行业领先的覆盖。
