根据巴西信用卡和服务公司协会（Abecs）的数据显示，2024年通过信用卡、借记卡和预付卡进行的购物总额达4.1万亿雷亚尔，比上一年增长了10.9%。 这种动态变化要求制定解决方案，以构建企业的财务流程，从而在定价、支付和运营之间实现重要的整合，依靠基于人工智能（AI）的支持。
根据Lígia Lopes，首席执行官的说法特罗斯一家将数据转化为成果的智能自动化公司，传统上，获取、销售、入职、催收、客户忠诚度和定价等流程由不同且不互通的部门操作。 这种碎片化导致效率低下，增加了成本，并使战略决策变得困难。
现在，借助人工智能和自动化，可以将这些决策直接集成到实时生产流程中，确保更高的效率、减少瓶颈以及更流畅的消费体验。 “传统的逻辑将支付视为财务旅程的最后一步。我们颠覆了这种思维。如今，支付和定价应成为运营的核心，从一开始就指导整个流程。正是这种思维的转变，使企业变得更加高效、个性化和具有竞争力，”莉贾表示。
专家解释说，这一转变与公司技术基础设施的演变密切相关。 趋势是，正如金融和医疗行业已经在做的那样，其他行业的企业也将开始投资于自己的数据平台和集成系统。 在这种情况下，高效的API和信息流管理变得至关重要，尤其是在内部和外部数据源不断增加的背景下。
专家提到的一个实际例子是优步（Uber），在这种情况下，支付是在行程开始时进行的，而不是在结束时。 这种模式通过嵌入式技术实现了一个完全流畅和一体化的流程，并展示了支付如何在生产旅程中重新定位，创造出更高效、更令人满意的消费者体验。
另一个关键点是开放金融作为基础技术的作用。 除了银行数据共享的倡议外，开放金融还代表了一种技术标准，能够以安全和可扩展的方式连接不同的机构和系统。 这个模式正在被扩展到专家们已经称之为OpenX一种开放且标准化的方法，用于集成各种类型的数据和服务。
这种标准化使得创建在实际操作流程中运行的自动决策规则成为可能。企业不再依赖孤立且断开的决策，而是通过嵌入智能的方式进行操作，将其遗留系统与新的自动化层连接起来，而无需进行大规模的重组，补充道莉吉亚。
她还强调，采用模块化模型使企业能够在不中断生产流程的情况下更新或更换解决方案的组件，这有利于扩展性和不断适应市场的新监管或行为要求。 因此，诸如授信、支付批准或定价等决策开始在过程中做出，而不仅仅是在购买旅程的最后。
“人工智能的进步使得这些决策很快可以基于用自然语言编写的规则，由经过训练的模型验证，并提供自动优化建议。这代表着一个巨大的技术飞跃，也对组织的运营和战略具有重要意义，”首席执行官总结道。
