在过去的两年里，企业一直在持续且安全地采用生成式人工智能来转变其营销策略。 根据贝恩对超过180家美国大型公司的调查，27%的受访者表示生成式人工智能超出了他们的预期。
在零售业中，例如，技术使得对客户的细分更加精准，内容的快速创建和测试，以及高度个性化的推荐成为可能。 由人工智能驱动的定向广告活动的投资回报率已提高10%至25%。
尽管取得了初步成功，但扩大这些举措并不容易。 企业数字生态系统复杂，个性化需求要求新的流程。 此外，首席营销官正面临资源有限的创新压力，这使得加快大规模生成式人工智能的实施变得至关重要。
研究显示，25%的组织仍处于人工智能在营销中的初始实施阶段，主要进行概念验证，技术尚未带来显著的商业模式变革。 大部分（65%）属于第二波，创造价值在于产品的可行性以及IT和数据团队的扩展。 剩余的10%已经包含自主任务，通过扩展案例和创新重新设计流程，增加运营价值和利润。
企业采用人工智能的主要好处包括：敏捷性，广告投放时间缩短最多50%；效率，内容创作时间减少30%至50%；以及投资回报率，在超个性化广告活动中点击率提高最多40%。
确定推动生成式人工智能在营销中影响力的优先事项，极大地取决于每个公司的业务目标。 然而，贝恩识别出在这一目标中突出的四个领域：简化工作流程；内容的创建与定制；关于客户的智能与洞察；以及活动的衡量与优化。
此外，为了加快技术应用的成熟度，五项措施至关重要：
- 设定雄心勃勃且可衡量的目标制定明确的目标，以提高运营效率、实现个性化和财务影响；
- 优先考虑重大收益而非多重测试- 集中精力在少数具有重大影响的用例上的组织，扩展速度更快。
- 开发面向最终用户的解决方案融入团队的日常工作中，涉及他们自己的专业人员参与工具的开发；
- 不断培训员工，进行实际培训和应对真实挑战，促进技术的广泛应用；
- 扩展合作伙伴生态系统- 该领域的供应商格局仍在发展中，但企业应迅速测试专业化解决方案，并跟踪合作伙伴的创新。
生成式人工智能已经不再是新鲜事物，而成为市场竞争的必需品。 最先进的公司已经开始重新思考其合作伙伴策略、大规模个性化，甚至是行业的未来与人工智能助手。 对于那些仍然停留在单一测试阶段的企业，是时候加快采用步伐，扩大举措规模，抓住这场技术革命带来的真正利益。
