將人工智慧 (AI) 整合到搜尋引擎中正在重新定義 SEO 專業人員的遊戲規則,他們面臨著使用能夠解釋上下文和意圖的更複雜的演算法,而不僅僅是匹配確切的關鍵字。.
根據市場訊息,Google被認為是世界上最大的搜尋引擎,在巴西負責超過 90% 的搜索,它透過 RankBrain 和 BERT 等系統使用技術。第一個功能是機器學習系統,透過理解查詢的「真實含義」對結果進行分類。第二個使用自然語言處理來捕捉上下文和單字之間的關係。.
實際上,如果在網站需要準確使用“eaple vegan reciples”一詞來出現在這些術語的搜尋結果中,那麼今天谷歌認識到“初學者的簡單素食菜餚”對於進行搜尋的人來說可能是一個相關的結果。.
搜尋引擎繼續分析搜尋背後的上下文和意圖,允許帶有相關術語的頁面對特定查詢進行排名。當用戶搜尋「12 月最佳旅行目的地」時,人工智慧不僅會考慮這些單詞,還會解釋興趣天氣、成本和活動。.
正如該公司執行長所解釋的那樣,這項變更要求專業人士創建更自然、資訊更豐富的內容,放棄強制插入關鍵字的做法 專門從事 SEO 的機構 專家Flavia Crizanto指出,在使用人工智慧的搜尋模型中,有必要「回答使用者問題並使用清晰的結構,組織副標題和清單」。.
數據顯示,根據Digital Organic 的一項調查,每天進行的15% 搜尋是完全史無前例的,而總量每年增長10%,這直接影響專業人士在42% 行銷領導者已經使用人工智慧的情況下如何建構數位行銷活動根據 Statista 的信息,在內容創建中。.
預測分析預測內容趨勢
人工智慧的預測能力使公司能夠透過即時分析大量數據來預測受眾正在尋找什麼。例如,在黑色星期五之前,對「最佳黑色星期五」促銷活動的研究有所增加,並且預測這種需求的網站往往有更好的定位。.
為此,Google趨勢等工具用於識別不斷增長的主題,而 Google 搜尋控制台報告可協助您了解使用者提出的問題。.
巴西在這一新場景中得到了強調:根據 HubSpot 數據,國內公司是拉丁美洲最早使用人工智慧數據和分析解決方案的公司之一,63% 已經投資技術以加速數位成熟度。.
這一趨勢反映了一個市場,其中甚至 a 連結建設機構 面對新的相關性指標,傳統需要重新思考方法。 Flavia 分析道,這是一個變革的過程,需要該領域的專業人士進行大量研究,以了解如何適應新的需求。.
財務影響證明策略適應是合理的
Gartner 估計,由於人工智慧的影響,到 2028 年,有機搜尋引擎流量訪問量可能會下降多達 50%。這項預測給 SEO 專業人員帶來了挑戰,加劇了適應新數位動態的迫切性。.
ChatGPT、Jasper AI 和 Copy。ai 等工具已經能夠透過高級語言模型創建自動化內容,但這種做法需要謹慎。在 SEO In Focus 活動期間,Niara。ai 執行長 Lisane Andrade 強調,「人工智慧應該被視為助理,而不是」文案撰稿人,並警告說,任何人都不應該簡單地複製和貼上人工智慧生成的內容。.
其他搜尋方法
語音搜尋正在改變用戶與搜尋引擎互動的方式。雖然傳統的搜尋可以是“機械可靠的汽車聖保羅”,但語音版本變成了“這裡有哪家好的機械車間?” Siri、Alexa 和 Google Assistant 等助理的興起要求針對對話語言和完整問題優化內容。.
儘管 ChatGPT 不斷增長,但 SEO。com 的數據顯示,該工具在傳統搜尋中僅佔市場份額的 4.33%。Semrush 調查表明,ChatGPT 中的 70% 查詢是該平台獨有的,代表特定提示,而不是傳統的提示。谷歌搜尋。.
谷歌的主導地位依然穩固,該公司繼續透過人工智慧概述等功能投資人工智慧集成,這些功能產生的廣告收入與傳統同行大致相同。.


