人工智能（AI）与搜索引擎的整合正在重新定义SEO专业人士的游戏规则，他们面临着使用更复杂的算法，能够理解上下文和意图，而不仅仅是匹配关键词。
被认为是世界上最大的搜索引擎，负责巴西超过90%的搜索，根据市场信息，谷歌一直在通过RankBrain和BERT等系统使用这项技术。 第一个作为一种机器学习系统，能够通过理解查询的“真实”含义来对结果进行分类。 第二个使用自然语言处理技术来捕捉上下文和单词之间的关系。
实际上，之前一个网站必须使用“简单素食食谱”这个表达才能在搜索结果中出现，而今天，谷歌已经认识到“初学者的简单素食菜肴”可能是搜索者相关的结果。
搜索引擎开始分析搜索背后的上下文和意图，使包含相关术语的页面能够在特定查询中排名靠前。 当用户搜索“十二月最适合旅行的目的地”时，人工智能不仅仅考虑关键词，还会解读对气候、费用和活动的兴趣。
变革要求专业人士创造更自然、更具信息性的内容，放弃强行插入关键词的做法，正如CEO所解释的。专门从事SEO的机构专家，弗拉维娅·克里桑托。 她强调，在使用人工智能的搜索模型中，必须“回答用户的问题，并使用清晰的结构，配以副标题和有序的列表”。
数据显示，根据Orgânica Digital的调查，每天进行的搜索中有15%是完全新颖的，而总量每年增长10%，这直接影响到专业人士在数字营销中的策略布局。据Statista数据显示，已有42%的营销领导者在内容创作中使用人工智能。
预测分析提前预测内容趋势
人工智能的预测能力使企业能够通过实时分析大量数据，提前了解公众的需求。 例如，在黑色星期五之前，会有关于“黑色星期五最佳促销”的搜索增加，提前预测这种需求的网站往往能获得更好的排名。
为此，像Google Trends这样的工具被用来识别增长中的主题，而Google Search Console的报告则帮助理解用户提出的问题。
巴西在这个新格局中表现突出：根据HubSpot的数据，63%的本土企业已经投资于数据和分析解决方案与人工智能，以加快数字化成熟度，位居拉丁美洲前列。
趋势反映了一个甚至连一个市场的情况链接建设机构传统需要重新思考在新的相关性指标面前的方法。 “这是一个变革的过程，要求行业专业人士进行大量学习，以理解如何适应新的需求，”弗拉维亚分析道。
财务影响证明了战略调整的必要性
Gartner 估计，到 2028 年，搜索引擎的自然流量访问量可能会减少多达 50%，原因是人工智能。 预测对SEO专业人士来说是一个挑战，强调了适应新数字动态的紧迫性。
像ChatGPT、Jasper AI和Copy.ai这样的工具已经能够通过先进的语言模型自动生成内容，但实践中需要谨慎。 在“SEO 聚焦”活动中，Niara.ai 的首席执行官 Lisane Andrade 强调“人工智能应被视为助手，而非撰稿人”，并提醒大家不要简单地复制粘贴由人工智能生成的内容。
其他搜索方式
语音搜索正在改变用户与搜索引擎的互动方式。 与传统搜索“可靠的汽车修理店 São Paulo”相比，语音版本变成了“这里附近有什么好的修理厂吗？” 像Siri、Alexa和Google Assistant这样的助手的崛起要求内容优化为对话式语言和完整的问题。
尽管ChatGPT的增长，SEO.com的数据表明该工具在传统搜索中的市场份额仅为4.33%。 Semrush的调查显示，70%的ChatGPT查询是平台特有的，代表特定的提示，而不是传统的谷歌搜索。
谷歌的市场份额依然稳固，公司继续通过AI概览等功能投资于人工智能集成，这些功能产生的广告收入大致与其传统竞争对手相当。
