人工智能（IA）彻底改变了我们与数字世界的互动方式, 但也给网络安全带来了新的挑战. 这项技术, 能够学习和适应, 它是一个强大的工具，既适用于支持者，也适用于批评者. 根据ISC²的网络安全 workforce 研究, 大约45%的公司仍然没有正式的人工智能使用策略, 尽管有其潜力. 调查, 采访了全球超过15000名网络安全专业人士, 显示出, 尽管面临经济和地缘政治挑战, 日益增长的人工智能采用被视为加强网络防御和适应新需求的有前景的方式.
根据马尔科斯·桑托斯, Aquarela Analytics的首席执行官, 巴西在人工智能和数据分析方面的先锋企业, 预见可能的攻击的重要性是至关重要的. 数据, 信息和知识是数字化社会成功或失败的关键因素, 从这个角度来看, 保持您的数字资产安全是一个关于持续和繁荣的问题，而不是管理不善时的崩溃和损失 , 高管表示
在辩护中, 人工智能可以实时分析大量数据, 检测指示网络攻击的模式. 然而, 在错误的手中, 人工智能可以用于创建更复杂的恶意软件，并以更高的精确度进行定向攻击. 也可以生成深度伪造和操纵信息, 增加虚假信息的传播. 人工智能与混合云的结合, 例如, 创造一个复杂的场景, 在环境的异质性增加攻击面时. 问题是如何利用人工智能的优势来增强网络安全，而不为攻击者留下可乘之机
桑托斯评估认为通过使用企业人工智能 – uma das especialidades da Aquarela Analytics -, 可以预测未来的威胁, 快速响应事件并为每个组织定制安全措施.
对于高管, 答案并不简单，需要多方面的处理. 必须投资于基于人工智能的安全解决方案的研究和开发, 但也在教育和提高对风险的意识方面. 网络安全不再是一个孤立的部门, 而是组织内每个人的责任. 安全文化应在各个层面上得到培养, 从高层管理到一线员工, 亮点
另一方面, Aquarela的首席执行官强调，许多公司正在寻求实施先进的人工智能, 但并不总是有足够的数据成熟度. 公司需要制定计划，以达到技术所提供和要求的最高水平
为了便于分析, 公司开发了DCM 方法 （数据文化方法论）, 评估组织在五个数据成熟度级别：经验性, 特设, 定义, 优化和指数. 使用先进的人工智能, 必须达到数据成熟度的第五级. 我们需要了解业务处于什么阶段, 识别弱点并制定持续增长的策略. 企业人工智能在核心业务中发挥作用, 是商业战略的一部分, 直接影响主要的KPI，并拥有长期视野，直到达到数据的最高成熟度水平, 突出桑托斯.
数据安全在项目中得到了强调. 自2021年, 巴西不同领域的企业遭遇了网络攻击，而这一领域并未受到应有的关注. 今天公司应该明白，除了创造一个人工智能, 识别弱点并制定持续增长的策略, 数据安全是业务中不可或缺的一部分, Aquarela Analytics的首席执行官补充道, 马尔科斯·桑托斯.
在高管的评估中, 随着人工智能变得越来越复杂, 网络攻击也将变得更加复杂. 为了在犯罪分子面前保持领先, 组织需要采取积极主动的态度, 投资尖端技术和高素质专业人才. 人工智能可以是这个故事中的英雄，也可以是反派.
在一个越来越数字化的世界中, 网络安全是一个持续的挑战. 人工智能提供强大的工具来保护我们的系统, 但也会产生新的漏洞. 企业至关重要, 政府和民间社会共同努力，确保一个安全可靠的数字环境
