生成式人工智能（Gen AI）在企业中的快速采用正在重新定义流程，推动创新并促进自动化。 根据彭博情报最近的一项研究，未来十年人工智能的增长率预计为每年42%，几乎将其影响范围翻倍。 然而，这些解决方案的成功取决于对驱动这些模型的数据进行细致管理。 这就是网络安全的作用，它是保护隐私和信息完整性的关键要素。
生成式人工智能超越了传统的人工智能模型，这些模型仅能分类或预测行为，因为它能够创造新的内容，如文本、图像和代码。 这种创新能力在各个行业开辟了新的可能性，但也需要对数据的使用和安全采取谨慎的态度，这一点得到了日常使用技术的人的认可。 根据Stack Overflow 2024开发者调查，使用人工智能的主要挑战之一（31.5%）是缺乏正确的政策来减轻安全风险。
从这个意义上来说，技术产品经理João Batista，Zup的StackSpot AI平台负责人，解释说，为了减轻这些风险，企业应实施严格的安全措施，因为网络犯罪变得越来越复杂，根据《网络安全年鉴》，到2025年可能造成10.5万亿美元的损失。
“确保人工智能模型安全且合乎道德地运行需要采取多方面的方法，结合强大的加密、有效的数据治理、严格的隐私实践和模型训练期间的严格访问控制。如果我们专注于构建技术的公司，那么拥有经过安全培训的人工智能软件开发助理可以帮助团队确保代码遵循安全编码最佳实践。例如，这是一种预测性漏洞识别机制。越来越多的人开始思考制定一项联合战略，将创新、安全和数据保护视为应用此类技术的重要支柱”，若昂·巴蒂斯塔强调道。
在法律方面，Contraktor的联合创始人兼CK Reader人工智能开发负责人Henrique Flôres解释说：“在等待有关生成式人工智能的法律法规以更好地规范其使用的同时，技术专业人员应当确保采用良好的加密实践、数据匿名化以及信息技术治理政策，以保障各方商业利益的平衡、算法训练机制的透明度以及数据处理的伦理性。”
虽然承认利用生成式人工智能等新兴技术进行创新是一次独特的变革机会，Rethink科技、设计与战略咨询公司的首席产品官Giovanna Rossi强调，不能否认的是，这一过程伴随着重大风险，例如敏感信息的暴露和复杂的网络攻击的可能性。 作为数字产品部门的负责人，我认为领导层优先采用战略性的方法来利用人工智能以减轻这些风险是多么重要。我们有责任以道德和安全的方式塑造这项技术，确保其影响对所有人都是积极和可持续的，"这位高管表示。
巴西在互联网上有大量数据流通，数字化进程也在加快。 关于商标保护，BrandMonitor的首席执行官Diego Daminelli，这家在数字环境中打击不正当竞争方面的先驱和专家，提醒巴西的安全基础设施仍然进展缓慢，使该国成为世界上网络攻击的最大目标之一，犯罪分子的攻击也变得更加复杂。 安全文化仍然是许多企业不太重视的话题，它们使用的是过时的技术而非人工智能，这可能使它们容易受到攻击，且无法全面监控品牌的数字存在。
专家举了以下例子网络钓鱼对零售和服务行业等细分市场来说，是一个重大问题。 广告在数字平台上以品牌的全部形象进行宣传，承诺无法实现的折扣。该广告引导至一个模仿公司官方布局的页面，但地址不同。在此页面上，提供极低价格的产品或服务，诱导客户购买。
