2025年初，围绕生成式人工智能（GenAI）及其在客户服务和销售领域潜在创新的期待不断升温。 技术在基于现有数据创建内容方面表现突出，有望巩固其作为以超个性化为优先的客户关系解决方案发展的支柱之一。 作为全球零售行业最大活动之一，NRF 最近强调了生成式人工智能在客户忠诚度和获取策略中的核心作用，强调其在改变购物体验方面的作用。
不仅仅是一种简单的趋势，这个工具的潜力超越了创新。 在不同部门的采用引发了关于企业如何以更战略的方式管理其数据的问题。 为了让生成式人工智能提供有意义的结果——无论是在投资回报率（ROI）方面，还是在改善客户体验方面——企业必须采用高效、安全且能够有效利用这些信息的数据管理。
GenAI 被设计用来生成原创和创新的内容，如文本、图像、视频和音乐。 这使其成为一种强大的工具，不仅用于预测分析和流程自动化，还用于创建更具动态性和个性化的客户服务解决方案。 根据Denodo赞助、由BARC进行的“2025年趋势、分析、数据与商业智能监测”研究，这项技术正越来越多地应用于自动化和加快数据管理流程。商业应用研究中心）软件市场分析公司，专注于数据管理和商业智能等领域。
在调查中提出的主要见解中，GenAI 的一些优势脱颖而出：
- 代码生成：可以自动执行数据管道的SQL查询和脚本等任务，从而减轻开发人员的工作量并加快新系统的实施；
- 用户交互：自动生成洞察和可视化效果使得数据更容易通过自然语言界面访问，从而改善用户体验；
- 数据工程：人工智能可以帮助清理和组织数据，以及创建用于测试和训练的合成信息，这对于处理机密信息的公司来说至关重要；
- 高级分析：GenAI 支持预测分析、异常检测并生成实时建议，直接影响供应链管理和运营效率等领域。
这些进步要求公司将 GenAI 谨慎地融入其业务战略中，确保其在数据和分析过程中的实施有效且安全。
例如，Denodo 在“l大型语言模型（大型语言模型）通过其平台，旨在促进新型企业级生成式人工智能应用的开发，满足严格的安全和隐私要求。 “这种方法允许开发者利用基于人工智能的代理来简化解决方案的创建和优化；但一切都始于良好的数据基础——数据优先，人工智能随后，”公司技术总监古尔哈梅·杜阿尔特解释道。
该战略的核心是全球范围
2024年7月，Gartner对258位全球采购领导者进行的一项调查显示，72%的他们正在优先将生成式人工智能（GenAI）纳入其战略中。 这一数据展示了人们对技术潜力日益增长的认识，认为它可以提高企业的效率和效能。 报告还指出，到2027年，40%的客户服务问题将由GenAI工具解决，诸如ChatGPT、Google AI Overviews和Apple Intelligence等解决方案因其便利性和可用性而脱颖而出——这是传统服务渠道无法提供的。
在金融行业，GenAI 正迅速巩固其作为战略盟友的地位。 根据研究“2024 年全球银行业和金融市场展望由IBM发布，86%的全球银行机构已经在开发或准备使用生成式人工智能。 在拉丁美洲，优先事项包括使用生成式人工智能进行客户互动、运营安全、市场营销、人力资源和IT开发。
因此，生成式人工智能在客户服务中的成功与数据的高效和安全管理密不可分。 “能够以战略方式整合这项技术、建立良好数据基础的企业，不仅会取得更好的财务业绩，还具备彻底改变消费者体验的能力。在一个日益以个性化为中心的世界中，生成式人工智能无疑是我们在数字化旅程中见证的最大进步之一。”——吉列尔梅·杜阿尔特总结道
