人工智能（IA）不再是未来主义的趋势，而是作为企业数字化转型的关键工具得以巩固. 然而, 寻找有能力领导自动化项目的专业人士, 数据分析和技术创新已成为一个重大障碍. 人才短缺不仅减缓了许多公司的进步, 但也增加了雇主之间对合格专家的竞争
在拉蒙·托莱多的情况下, 使用人工智能进行销售的收益在短短一周内达到了48,000雷亚尔. “我有这个方法, 我是天生的销售员, 当我了解人工智能为我提供的可能性时, 我简直是头朝下摔了下去. 我学会了这个过程, 我寻找了一些技术性的东西, 很快就与多家公司签订了合同，这些公司几乎在乞求一位人工智能专家. 细节是我不是专家, 但是没有人能够将销售和人工智能结合起来, 我很快就脱颖而出了, 神经销售与人工智能专家
最近的麦肯锡研究显示，56%的全球组织已经在至少一个业务领域使用人工智能. 然而, 仅有13%的这些公司表示正在充分挖掘人工智能所能提供的全部价值. 这个空白是由于, 在很大程度上, 缺乏能够将技术可能性转化为实际结果的专业人士
第二艾伦·尼古拉斯, 商业人工智能专家和创始人传奇学院[IA], 公司正在激烈竞争能够结合技术技能的人才, 创造力和战略视野. 精通机器学习等领域的专业人士, 数据科学和人工智能伦理对于将技术转化为具体和可衡量的结果至关重要, 声明
对招聘人工智能专家的压力使许多公司采取了大胆的招聘策略. 从内部培训项目和与大学的合作到强大的福利套餐, 组织寻求吸引市场上最优秀的专业人才. 即便如此, 许多职位空缺持续数月, 突显了情境的复杂性
给阿兰·尼古拉斯, 这是一个快速扩张的就业市场, 但仍然供应不足. 专业人才的培养未能跟上技术发展的步伐. 此外, 人工智能需要独特的技术技能和软技能的结合, 作为批判性思维, 创造力与合作. 这个档案很稀有并, 因此, 非常重视, 专家解释
企业的挑战和专业人士的机遇
与此同时，大型企业能够投资于人才和尖端技术, 中小企业面临更大的挑战. 很多时候, 她们没有资源与市场巨头竞争. 这些公司需要投资于内部培训和战略合作，以克服专家短缺问题. 此外, 应采用更易获取的人工智能解决方案, 适应您的现实, 建议艾伦
另一方面, 对于希望进入这个扩张市场的人, 前景非常光明. 具备技术专长和解决复杂问题能力的专业人士正受到前所未有的争抢. 人工智能正在塑造未来的工作. 谁投资于培训并跟踪该领域的趋势，将会有一个机会的宇宙可供选择, 突出专家
除了传统功能, 新的职业正在人工智能生态系统中出现, 作为语言模型的训练者, 算法审计师和人工智能伦理与治理专家. 这些立场反映了技术的成熟以及对更负责任和人性化的人工智能解决方案开发方法的需求. 我们正在谈论一个不仅在增长的市场, 但也迅速多样化, 结束
