根据Gartner的分析, 到2028年，15%的企业日常决策将由人工智能（IA）代理自主做出. 这样的数据强化了这一技术类别在组织增长计划中变得越来越具有战略性, 因为它们有助于提高行动的生产力和准确性
费利佩·托梅, CisoX的联合创始人兼首席运营官, Dfense集团的初创公司, 解释这种增长加强了这些人工智能工具与助手之间的差异. “当Siri, 谷歌助手和企业聊天机器人通常执行简单和反应性的任务, 如何回复电子邮件或管理日程, 代理以自主的方式运作, 能够监测环境, 检测模式, 预测情景并采取战略行动, 说
由于这些特征, 这一领域的人工智能能够增强人类的行动, 允许团队专注于复杂且对业务影响大的任务, 而不是耗时的操作活动. 该公司的专家以网络安全领域作为受益于这种动态的一个例子.
可以动态地创建更强大和更精确的信息安全策略, 无需依赖整个团队和碎片化的日程安排. 这释放了资源，使公司能够实时调整其安全计划, 确保与当前形势的相关性和一致性, 声明
新的网络安全挑战尽管具有创新性, 人工智能代理的崛起也给网络安全领域带来了许多挑战. 主要的是可达性, 既然, 直到不久前, 风险和脆弱性详细分析仅限于大型企业, 拥有资源聘请专业咨询服务. 然而, 中小企业无法获得这些战略诊断, 变得更容易受到网络攻击
信息安全必须成为一种可获得的权利, 不是一个只属于能支付高价的人的特权, 强调汤梅. “人工智能的代理在其开发和实施中需要具有这种民主化的偏见, 减少障碍，使任何公司都能以战略性和高效的方式保护其数据, 完整
在市场上, 一些确保这种可及性的方法已经开始显现, 如何将安全规划的签署期限从三年缩短到一年. 在CisoX，我们通过年度模式显著降低了我们的服务价格，相比于传统咨询公司, 确保企业实时审查其战略, 调整投资, 优先考虑项目，并在不断变化的威胁环境中保持更新, 引用执行官
抛开传统思维模式
除了成本, 旧的专业咨询聘用模式也带来了其他潜在问题. 这是对个人技术知识依赖的情况, 不仅为人为错误和不一致的分析留下了空间, 这也涉及到一个更慢的防御实施过程
在这个意义上, 将人工智能代理纳入核心业务的公司正在逐步改变这一局面. 一个CisoX, 例如, 该技术的运作基于NIST（国家标准与技术研究院）框架, 这使得您的平台能够进行超过360个标准的评估，以衡量每个客户的信息安全流程的成熟度. 这样, 风险映射和大约300页报告的制作时间从四个月缩短到仅两分钟
“人工智能代理正在证明自动化不仅仅是一个美丽的词”, 而是确保信息收集高效的途径, 快速且适应每个组织的上下文, 费利佩·托梅总结道
