根据Gartner的分析，到2028年，企业中15%的日常决策将由人工智能（AI）代理自主做出。 像这样的数据强化了这一技术类别正变得越来越具有战略意义，因为它有助于提高行动的生产率和准确性，从而支持组织的增长计划。
Felipe Thomé，CisoX的联合创始人兼首席运营官，DFense集团的初创公司，解释说，这种增长强化了这些人工智能工具与助手之间的差异。 “当Siri、谷歌助手和一般的企业聊天机器人执行简单和被动的任务，如回复电子邮件或管理日程时，代理则以自主方式运作，能够监控环境、检测模式、预测场景并采取战略行动，”他说。
由于这些特性，这一人工智能的分支能够增强人类的行动，使团队能够专注于复杂且对业务影响巨大的任务，而不是繁琐且耗时的操作活动。 公司专家以网络安全领域为例，说明该行业受益于这种动态。
“可以动态地创建更强大、更精确的信息安全策略，而无需依赖整个团队和分散的议程。这释放了资源并允许公司实时调整其安全计划，确保与当前情况的相关性和一致性，”他说。
新的网络安全挑战尽管具有创新性，人工智能代理的崛起也给网络安全行业带来了许多挑战。 其中最主要的是无障碍性，因为直到不久前，详细的风险和漏洞分析仅限于拥有资源聘请专业咨询公司的大型企业。 然而，中小企业无法获得这些战略性诊断，变得更容易受到网络攻击。
“信息安全必须成为一种人人可及的权利，而不是只有付得起高价的人才能享有的特权，”Thomé强调。 “人工智能代理在其开发和实施中需要具有这种民主化的偏见，减少障碍，让任何公司都能以战略性和高效的方式保护其数据。”
在市场上，一些确保这种可及性的方法已经开始凸显，例如将安全总体规划的签署期限从三年缩短到一年。 “在CisoX，我们自己就能显著降低我们的服务价格，相较于传统咨询，因为采用年度模式，确保企业能够实时审查策略，调整投资，优先考虑项目，并在不断变化的威胁环境中保持更新，”这位高管说道。
抛开传统思维模式
除了成本之外，旧的专业咨询聘用模式还带来其他潜在问题。 这是对个人技术知识依赖的情况，不仅为人为错误和不一致的分析提供了空间，还涉及一个更慢的防御实施过程。
在这方面，将人工智能代理融入其核心业务的公司正逐步改变这一局面。 例如，CisoX 将这项技术的应用基础建立在国家标准与技术研究院（NIST）的框架上，这使得其平台能够进行超过360个标准的评估，以衡量每个客户信息安全流程的成熟度。 因此，风险识别和大约300页报告的制作时间从四个月缩短到仅仅两分钟。
“人工智能代理证明，自动化不仅仅是一个好听的词，而是一种确保高效、快速的信息收集方式，能够适应每个组织的具体情况，”Felipe Thomé 总结道。
