返校促使七月至八月期间对文具、电子产品和配件的需求增加。 随着销售的增加，也带来了更复杂的数字欺诈的机会。 根据巴西公共安全年鉴（DataSenado）在2024年，巴西人因网络犯罪损失超过2.3万亿雷亚尔。 巴西签证显示，在同一时期，欺诈交易的平均票价比合法购物高出60%。
在这种情况下，Nethone 作为数字欺诈预防解决方案，提供了人工智能模型，能够在每笔交易中分析数百个用户和设备信号，具有高精度且无需依赖人工审核。 技术通过带标签的历史数据和客户的持续反馈进行训练，不断发展并适应每个操作的具体需求。
我们的重点是赋能客户：人工智能模型不是取代流程，而是补充流程。创新是共同进行的，基于电子商务的真实数据不断学习，Thiago Bertacchini，反欺诈专家兼销售主管，解释道。Nethone他强调，人工智能的有效性与可用数据的质量和数量直接相关——交易基础越丰富，防止欺诈的效果越好。
日益普及的所谓代理商务——由人工智能代理执行自动化任务如购物和浏览的做法——带来了便利，但也带来了前所未有的风险：凭证泄露、注入攻击和模拟人类行为的恶意机器人。 “拥有与合法用户一样经过良好训练的机器人，欺诈变得更难被发现。因此，采取一种分析上下文和行为的预防方法，而不仅仅是静态规则，是至关重要的，”贝尔塔基尼提醒道。
在返校过程中，最关键的挑战之一是避免对合法消费者的错误阻断，这可能会影响转化率。 Nethone 使用专有技术实时映射数千个信号——从行为模式到购买环境的变化——以减少误报，保持购物车的良好流畅度。
“安全不必妨碍销售。借助人工智能和行为数据，可以在不影响用户体验的情况下保护电子商务——尤其是在高需求时期，”专家最后说道。
