当谈到人工智能（AI）, 许多人在思考算法和先进技术. 然而, 每一次创新都依赖一个鲜少被认可的基本要素：数据. 用户提供的信息对企业来说非常宝贵, 但保护这些数据的安全是每天的挑战, 考虑到近年来严重的信息泄露事件以及有关该主题的法律法规, 个人数据保护法（LGPD）.在这种情况下,你合成数据在数字领域引起关注，因其确保使用人工智能工具时的隐私能力 – 根据BCC Research的预测, 全球合成数据市场可能达到20亿美元,到2028年达到10亿. 旨在引领这一趋势, 一个优达利, 2023年成立的巴西初创公司, 一直在开发解决方案，以通过这一技术和其他技术促进技术进步与数字隐私的和谐结合
被理解为由算法生成以模仿真实数据的信息, 合成数据使任何行业的企业都能在不泄露个人信息的情况下进行创新, 敏感且机密, 使其成为医疗等行业流程的理想工具, 财务与法律. 在金融领域, 例如, 他们允许训练反欺诈模型而不暴露真实客户, 在医疗部门进行临床研究和流行病学模拟的同时，确保患者隐私不受影响. 在巴西, 尤达利亚在以结构化方式提供该技术方面处于先锋地位, 将其作为一种易于融入这些及其他行业日常生活的解决方案
市场已经理解到合成数据不仅仅是一种替代方案, 又一个应对技术和监管挑战的战略支柱, 以及加快创新. 观察我们平台的用户, 我们发现采用这种方法的公司能够将人工智能解决方案的开发时间缩短最多60%, 除了大幅降低运营成本, 声明卢卡斯·米拉贝拉, Eudalia的首席执行官兼创始人. 通过采用这一创新工具, 公司可以训练人工智能模型, 降低安全风险和, 同时, 遵守巴西法律中适用的隐私规定
除了减轻信息泄露的风险, 该功能的另一个优点是大规模使用人工智能. 在企业环境中, 用合成数据替代机密数据简化了采用大型语言模型（LLMs）等技术, 降低成本并加强安全性
我们的目标是确保任何企业都能投资于技术并以敏捷的方式运营, 但不放弃像LGPD这样重要的法规和客户的信任米拉贝拉强调. 人工智能的未来只有在创新与责任相结合的情况下才是安全的, 而欧达利亚的使命是成为这座桥. 毕竟, 可以成长, 创新和, 同时, 保护最宝贵的东西：人们
按照这个逻辑, 尤达利亚的提议很明确：创建从生成个性化场景到自动替换敏感文件中的机密信息的解决方案. 此外, 工具具有灵活性，可以满足从初创企业到大型企业的需求. 无论是通过API集成还是定制AI工具, 公司确保任何组织都能灵活运营, 安全且符合现行法规
