一种文化数据驱动，也就是说，基于数据导向的管理确保了竞争优势、决策的快速性以及对先前制定策略的修订。 这样，机器学习– 人工智能的一个子集，允许系统通过数据学习，识别模式并进行预测，而无需依赖预先编写的规则——这是促成整个过程的工具之一。
Douglas Costa，技术服务咨询公司 Grupo Deal 的首席技术官，声称机器学习已成为企业不可或缺的技术。 这些预测加强了你的论点：高德纳公司指出到2025年75%的公司将以某种方式投资机器学习。
“机器学习算法随着接触到更多信息而不断演变。如今，它已广泛应用于电子商务、金融、欺诈检测等领域，还能优化生产链并在各种活动中提供个性化推荐，”道格拉斯指出。 它还解释说，机器学习以大规模和高速处理数据，产生见解以前难以手动实现。 “使用数据时，企业可以提高效率、改善客户体验并推动创新，”他评论道。
为了强调机器学习的重要性，专家强调了在公司中使用机器学习的四个优势：
- 通过减少重复和手动任务来自动化流程：“节省时间，让团队能够专注于更具战略性和需要智力投入的活动，”道格拉斯评价道。
- 准确的预测：机器学习数据预测市场趋势、未来需求和消费者行为。
- 信息驱动的决策：“将原始数据转换成见解可操作的，支持更有效和敏捷的决策。
- 个性化体验：通过机器学习，可以提供更相关和个性化的客户旅程。
执行官强调：“模型的效果取决于输入的信息，但不完整或偏颇的信息可能导致不准确或有害的结果。因此，在处理过程中需要谨慎，以确保数据的完整性和安全性，采用验证信息质量并保护系统免受数字威胁的解决方案，”首席技术官总结道。
