一种文化数据驱动, 也就是说, 基于数据导向的管理, 确保竞争优势, 快速决策和对先前定义的策略进行修订. 这样, o机器学习 – 人工智能的一个子集，使系统能够从数据中学习, 识别模式并进行预测，而不依赖于预先编程的规则 – 是整个过程中的一个重要工具.
道格拉斯·科斯塔, 集团Deal的首席技术官, 技术服务咨询, 声称机器学习已成为企业不可或缺的部分. 这些预测加强了你的论点：高德纳公司指出到2025年，75%的公司将以某种方式投资于机器学习.
机器学习算法随着接触更多信息而不断演变. 今天, 它已经在电子商务等行业广泛使用, 金融, 在欺诈检测中, 除了优化生产链和在各种活动中展示个性化推荐, 道格拉斯. 他还解释说，机器学习以大规模和高速处理数据, 生成见解以前无法手动达到. “在使用数据, 企业可以提高效率, 改善客户体验并推动创新, 评论
为了强调机器学习的重要性, 专家强调了企业使用的四个优势
- 通过减少重复和手动任务来自动化流程：“团队可以节省时间，专注于更具战略性和需要智力投入的活动”, 评估道格拉斯.
- 精准预测：机器学习数据预示市场趋势, 未来需求和消费者行为.
- 信息驱动的决策：“将原始数据转换成见解可操作的, 支持更有效和更快速决策的基础.
- 个性化体验：通过机器学习，可以提供更相关和个性化的客户旅程.
执行官提出了一个保留意见：“模型的好坏取决于输入的信息质量, 然而，不完整或有偏见的信息可能导致不准确或有害的结果. 因此，在处理时必须小心，以确保完整性和安全性, 通过验证信息质量并保护系统免受数字威胁的解决方案, 完成首席技术官.
