个性化营销活动已不再是差异化，而成为日益竞争激烈市场中的必需品。 如今，人工智能（AI）使得大规模创建高度个性化的体验成为可能，满足了对相关性和便利性有需求的消费者的期望。根据Salesforce的一项研究，73%的客户希望企业理解他们的需求和期望。 (Salesforce，2023年).
为了进一步探讨这一话题，Amper 首席运营官兼首席商务官、董事会成员 Ricardo Migliani安培集团，在本文中进一步解释了如何使用人工智能有效地个性化营销活动，最大限度地提高参与度和转化率。
1. 为什么个性化对营销很重要？
个性化不仅仅是一个附加功能——它是让品牌脱颖而出与那些逐渐失去相关性的品牌之间的区别所在。 好处包括
- 更好的客户体验：消费者更喜欢根据他们的需求定制的信息。
- 提高转化率：相关内容更有可能产生销售。
- 客户忠诚度：满意的客户更有可能回头。
据麦肯锡称，投资个性化的公司的营销收入平均增加 40%（麦肯锡，2023 年).
2. 人工智能在营销活动个性化中的作用
人工智能将原始数据转化为可操作的洞察，促进更高效、更有针对性的营销活动。 她在不同的领域中活跃
2.1. 数据收集和分析
人工智能收集来自不同来源的数据，如浏览行为、购买历史和社交媒体互动。 像Google Analytics 4和Hotjar这样的工具使用人工智能来绘制客户旅程。示例：一个电子商务平台可以识别出某位客户经常购买电子产品，并据此推荐类似的商品或独家优惠。
2.2. 高级细分
有了人工智能，受众细分不仅仅局限于人口统计数据。 像HubSpot这样的工具利用机器学习根据特定行为创建微细分。一项由Forrester进行的研究强调，基于人工智能的细分可以提高50%的参与率。
3. 利用人工智能实现营销活动个性化的策略
以下是使用 AI 来个性化营销活动的最佳实践。
3.1. 大规模个性化电子邮件
个性化和细分的电子邮件显著提高开启率。 人工智能允许
- 根据收件人的兴趣调整电子邮件的主题和正文。
- 根据历史行为，在最佳时间发送电子邮件。
实际例子：Mailchimp 等工具使用 AI 来分析哪些主题吸引最多的点击。
3.2. 产品和内容推荐
基于人工智能的推荐系统，如亚马逊使用的，根据浏览和购买历史推荐相关产品。提示：像 Dynamic Yield 这样的工具可以创建个性化的网页体验。
3.3. 程序化广告
人工智能优化付费媒体广告，实时调整出价和定位。示例：Google 广告使用机器学习来确定展示广告的最佳时间和受众。
4. AI个性化的必备工具
4.1. 带有人工智能的CRM平台
Salesforce Einstein 和 Zoho CRM 等工具可实现人工智能自动化和预测，有助于个性化客户体验。
4.2. 智能聊天机器人
像Intercom这样的聊天机器人提供个性化的回答，优化客户支持。根据Gartner的预测，到2027年，80%的客户互动将由人工智能管理Gartner，2023 年).
4.3. 高级分析工具
Tableau 等解决方案允许您创建视觉丰富的报告，帮助您识别个性化模式。
5. 挑战及应对方法
虽然人工智能有很多好处，但解决常见的挑战也很重要：
5.1. 数据隐私
根据LGPD和GDPR等法律，确保数据的使用透明且安全是至关重要的。提示：使用合规工具，如OneTrust，来管理权限和同意。
5.2. 复杂的实现
将人工智能整合到现有流程中可能具有挑战性。 考虑先使用即插即用的解决方案，再进行定制。
6. 人工智能个性化的未来趋势
人工智能在不断发展。 新兴趋势包括
- 增强现实中的个性化：电子商务中的沉浸式体验。
- 自然语言模型 (NLP)：ChatGPT 等工具使交互更加自然。
- 高级预测：在客户意识到之前就能预测其需求的人工智能。
人工智能作为个性化结果的催化剂
人工智能不仅改变了营销活动，还重新定义了消费者的期望。 在您的个性化策略中融入人工智能，您可以创造有意义的体验，增加参与度并推动成果。
对于想要在竞争激烈的市场中脱颖而出的公司来说，采用人工智能不再是一种选择，而是一种必需品。
