几年前，当我们谈论人工智能时，主要关注点是如何利用它来机器人化和自动化许多企业任务，比如客户服务。 如今，局势已经不同：不仅仅重视这项技术的应用，还要带来更具人性化的一面，改善与人们的联系，提高他们的满意度和对品牌的忠诚度。 但是，如何在仅属于人类的技术中产生一种行为呢？ 通过许多以同理心、敏感度和透明度为出发点的关注点。
根据HiverHQ公布的数据，采用以人工智能为导向的个性化沟通的企业，客户留存率可能提高30%——而且有充分的理由支持这一点。 现代消费者不再愿意与冷漠、机械化的技术互动，因为他们知道这些资源可以为他们提供更加个性化、贴合需求的服务。
你现在的期望是进行更有意义的互动，促进更人性化的体验，这可能为双方带来巨大的好处。 如果你感受到被更好地理解和重视，你对品牌的满意度肯定会提高，更有可能通过更积极的情感连接而忠于这个品牌。 对于企业来说，除了拥有更高的客户留存率，减少客户转向竞争对手的可能性外，还能通过关注满足消费者的需求和潜在趋势，提升其在市场上的形象。
从内部来看，这一策略还将带来更高的运营效率和成本降低，释放人类代理处理更复杂的问题；此外，还能收集关于目标受众行为和期望的更有价值的见解，以不断优化策略，推动其所在细分市场的持续增长。
看到这些好处让每个创业者都眼前一亮，但要获得它们并不那么容易。 缺乏关于这一策略的结构化规划可能导致人工智能在服务中变成陷阱，而不是宝贵的资源，无法实现真正的人性化，满足客户的需求并理解他们的情感。 如果没有适当的关注将品牌的身份和调性融入到这项技术中，其在市场上的真实性和可靠性可能会受到严重影响。
克服内部技术限制也是许多企业面临的共同挑战，因为人工智能人性化的成功涉及到诸如人类语言的复杂性、文化背景等方面，在我们国家广阔的领土上，拥有如此多的文化和口音，这更是复杂。 是的，此外还涉及数据的安全性和隐私，因为人工智能处理需要技术保护的敏感信息。
涉及所有这些的成本通常很高，取决于设计项目的复杂程度。 因此，为了让企业能够实现这项技术的人性化并获得所强调的优势，首先需要理解可以融入人工智能及其服务中的人性化水平，这将指导下一步的方向。
他们通过语言和语调（从最严肃到友好，取决于品牌的定位）、个性化（根据捕获的历史和人工智能的学习调整互动）、情感智能（识别并适当回应用户的情感，例如检测挫败感、不耐烦、愤怒或快乐）、透明度（解释每个回答的原因，以增强客户的信任和连接）以及以人为本的设计，确保界面直观，考虑到人们的需求和限制。
在执行此策略时，必须考虑所有更高层级，利用客户数据个性化人工智能，始终注重情感识别的同理心、提供回答的透明度，创建易于遵循的流程，并且不断监控所有操作，识别需要调整的地方并进行频繁的改进，以确保该技术的良好性能。
不要一次性在整个公司中实施这种人性化。 识别出该策略最紧迫且影响最大的领域或活动，优先采取措施。 这将极大有利于在保持质量、运营效率和大规模个性化的同时扩展这项技术。
我们正面临一种趋势，这种趋势将逐渐占据市场的主导地位，而机器人自动化已不再符合消费者的需求。 你对服务方式的期望将会越来越高，比以往任何时候都更需要将人工智能的最佳技术与我们的人性相结合，依靠一款能够优化这一任务的工具，为每位客户带来更加个性化和丰富的体验。
