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如何防止人工智能成为企业的安全问题

保护敏感数据、预防网络攻击以及确保人工智能系统的完整性是应对企业日益增长的数字威胁的基本支柱。 《2024年全球网络安全展望》研究显示,54%的组织未准备好应对其供应链中的漏洞,这增加了其合作伙伴的风险。 在过去的12个月里,41%的遭遇网络事件的企业将问题归咎于第三方,从简单的攻击到复杂的网络间谍行动。 其影响不仅限于大型企业:仅在2023年上半年,拉丁美洲就遭受了超过630亿次网络攻击,其中巴西是受影响最严重的国家之一,突显了加强数据保护的紧迫性。

技术领袖对此事有何看法?
近日,在阿斯彭安全论坛上,由谷歌、亚马逊、英特尔、IBM、微软、NVIDIA等技术领导者组成的“安全人工智能联盟”(CoSAI)正式成立,目标是建立强大的人工智能安全标准。

在这方面,Zebra Technologies 高级开发与人工智能团队的首席网络安全架构师 Srikrishna Shankavaram 指出,安全联盟(CoSAI)主要关注的领域之一将是人工智能系统的软件供应链安全。 “鉴于人工智能生态系统的复杂性和相互连接性,任何阶段的漏洞都可能危及整个系统,”尚卡瓦拉姆解释道。

根据安永全球网络安全领导力洞察研究,在成本方面,2022 年,37% 的公司表示数据泄露造成的费用约为 150 万美元; 35%的受访者表示,这一价值为其公司带来了150万至300万美元。

人工智能时代又该采取哪些安全措施呢?
为应对这一问题,Zebra Technologies开发了全面的网络安全解决方案组合,以保护移动设备和企业数据。 通过Zebra LifeGuard™、Mobility DNA等技术以及生物识别认证解决方案,Zebra确保设备的安全性和数据的隐私。

您的先进分析平台由人工智能驱动,主动检测威胁,而身份管理解决方案则控制谁可以访问哪些信息。 这些解决方案不仅增强了对网络攻击的防御,还提高了企业的运营效率。 这对于维护数据的完整性以及确保人工智能以道德和负责任的方式使用至关重要,为个人、组织和社会带来益处。

Zebra Technologies 拉丁美洲区域产品经理 Manuel González 表示:“在 Zebra,我们明白 AI 安全不仅仅是一项技术重点,也是对客户和合作伙伴的全面承诺。我们支持并致力于在整个行业建立更高安全标准的举措。”

冈萨雷斯强调,斑马公司持续完善其人工智能产品组合,包括用于零售任务管理的机器学习、智能视觉应用、语音人工智能以及用于可穿戴设备和自助结账扫描仪的生成式人工智能。 这些创新使企业能够创建安全且可扩展的数字服务,得益于Zebra Savanna平台的支持。

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