生成式人工智能是一项新兴且强大的技术，正成为中小企业（SMEs）提升运营效率和推动创新的关键盟友。 根据一个学习根据麦肯锡的研究，采用人工智能的企业在运营流程中可以将成本降低最多20%，并提高30%的效率。
此外，报告《麻省理工技术评论》指出，71%的公司认识到人工智能对其业务的巨大潜力，大多数受访者预计该领域的投资将大幅增加。
另一个有趣的事实是，60%的实施人工智能解决方案的企业经历了显著的收入增长。 像OpenAI的ChatGPT和Google的Gemini这样的工具是可以自动化重复任务并释放宝贵时间用于战略性活动的人工智能的例子。 这一进步使中小企业在动态市场中更具竞争力和创新能力。
生成式人工智能在中小企业中的应用可以以多种方式表现出来，从提高运营效率到协助决策。
以下列出四个生成式人工智能对中小企业的好处。
- 提高运营效率
生成式人工智能为中小企业带来了变革潜力，通过自动化重复性任务，如电子邮件和报告的创建，使员工能够专注于战略性活动。 “微软的Copilot和Midjourney等工具可以创建用于营销的图像，而像ChatGPT这样的解决方案则有助于自动化与客户的沟通，”数据与创新专家、费尔南多·格蒂略·瓦加斯基金会（FGV）MBA教授肯尼斯·科雷亚（Kenneth Corrêa）表示。
Kenneth 举例说，“一家小型零售店可以使用生成式人工智能根据历史数据和市场趋势预测季节性需求，从而优化库存。营销机构还可以通过使用 Adobe 工具大规模创建个性化内容，从而显著提高他们的生产力，”他说。
- 产品和服务创新
生成式人工智能是中小企业在产品和服务创新方面的强大盟友，帮助较小的企业通过产生创新的想法和解决方案更有效地竞争。 例如，一家小型设计公司可以使用DALL-E或Midjourney等工具来创建独特的视觉概念，加快创意过程并为客户提供更多样化的选择，专家评论道。
在市场调研中，像Perplexity这样的工具有助于找到最新信息，而对大量数据的分析则可以识别新兴趋势和新产品的机会。 人工智能可以个性化推荐，例如时尚公司使用算法根据客户偏好推荐产品。
- 个性化客户体验
生成式人工智能使中小企业能够提供更个性化和相关的服务，提升客户体验。 根据科雷亚的说法，像OpenAI开发的个性化助手可以提供全天候的客户支持，回答问题并以自然和情境化的方式解决问题。 这带来更高的客户满意度，并减轻了客服团队的负担。
此外，人工智能可以分析客户的购买历史和在线行为，以生成高度个性化的推荐。 像Rosana.io这样的解决方案帮助小型在线商店个性化产品推荐，而电子邮件营销工具则根据客户的兴趣生成定制内容，提升参与度和忠诚度。
- 战略决策
生成式人工智能正在革新中小企业的战略决策，提供以前只有大型企业才能获得的数据洞察。 肯尼斯表示：“像Rows.com和PolymerSearch.com这样的工具可以高效分析大量市场数据和客户行为，帮助做出关于业务扩展、产品开发或资源配置的决策。”
据专家介绍，人工智能还可以帮助创建执行报告和演示文稿，将复杂的数据综合成可操作的见解，使商业智能的获取更加民主化，并使中小企业能够更有效地竞争。
采用生成式人工智能的挑战和准备
虽然生成式人工智能带来了许多好处，中小企业面临的挑战包括对其为复杂且昂贵技术的误解。 实际上，许多人工智能工具是直观且易于使用的，提供免费或低成本的版本。
为了充分利用人工智能的创新，中小企业应采取试验和持续学习的心态。 “从免费工具开始处理简单任务，投资于团队的教育，并保持对最新创新的了解是关键步骤。识别业务中可以立即受益于人工智能的领域，并从试点项目开始，有助于快速展示价值，”科雷亚强调。
对于专家来说，采用正确的方法，中小企业可以将这项技术整合到其流程中，提升竞争力并促进可持续增长。 关键是从小开始，持续学习，并在前进中不断适应，充分发挥生成式人工智能的变革潜力。
