生成性人工智能每年有潜力推动在2.6万亿美元和4.4万亿美元在全球经济中，2024年的总额超过大多数国家的国内生产总值，仅次于美国、中国和德国。 数据是研究的一部分人工智能趋势：人工智能如何塑造数字营销的指南由RTB House开发。
研究显示，在这个万亿级的数值中，大约75%将仅在四个领域中生成，其中突出的是市场营销与销售，已经在全球范围内引领生成式人工智能的使用。 这些行业正不谋而合地在革新数字广告，通过创建具有更高个性化和细分水平的广告活动。
在巴西，这一局面也在发生变化。 仅在2023年，国内数字广告投资就已达到350亿雷亚尔比去年同期高出8%，根据巴西IAB的数据。 增长也与对先进技术的密集使用有关，特别是那些基于预测性和生成性人工智能的技术。
根据RTB House的说法，深度学习的先进算法——预测性人工智能的最先进形式之一——甚至显示出效率提高50%在个性化再营销活动中，除了是有效性提高41%在向消费者推荐产品方面，优于较不先进的技术。
报告还向市场发出警示：尽管大规模使用人工智能带来了潜在的收益，但仍有重大挑战需要克服。 一项引用于研究的Twilio调查显示81%的品牌声称深入了解他们的客户但仅仅是46%的消费者同意这一说法显示出人工智能仍有更准确应用的空间。
复合人工智能：下一个伟大的革命
RTB House的研究强调，数字营销的未来将通过不同人工智能模型的战略结合，即所谓的“复合人工智能”。 这种方法可能会带来更加精准和有效的广告活动。 “未来将属于那些能够结合不同人工智能模型的企业，例如，将预测性人工智能的分析精确性与生成式人工智能的创造潜力相结合，”RTB House拉丁美洲业务发展总监安德烈·迪莱夫斯基（André Dylewski）表示。
这种趋势的一个具体例子是由RTB House开发的专有工具IntentGPT。 基于如GPT和大型语言模型（LLM）等生成模型，该技术能够分析超特定的URL，以识别具有高购买意向的用户，并在最有利于转化的位置和环境中投放广告。
当前场景：企业如何已经使用生成性人工智能
研究还详细介绍了人工智能如何融入全球企业的日常运营。 目前，72%的组织在至少一个业务功能中使用人工智能，营销和销售部门领导定期使用生成式人工智能，提及者34%企业。 在主要的使用案例中，突出的包括对营销内容的战略支持16%个性化营销15%销售线索的识别8%).
但随着人工智能技术日益增长的主导地位，研究强调人类因素将保持不可替代，并且将变得更加重要。 随着人工智能的扩展，特别是在数字广告领域，伦理和数据隐私相关的问题变得更加突出，要求企业制定明确的政策并设立专门的委员会，以确保对收集信息的负责任使用。
“人类因素不仅仅是人工智能的补充，而是确保这些工具负责任地使用、为企业带来战略价值的关键所在，”Dylewski最后总结道。
