深度探索, 中国人工智能初创公司, 发射了 Janus-Pro-7B, 一个模型的AI图像生成什么, 根据公司, 超越西方竞争对手如从-E 3, 来自OpenAI, 和稳定扩散, 来自Stability AI. 该公告标志着中国与硅谷在生成性人工智能主导权争夺中的新篇章
到 拉斐尔·弗朗哥, 首席执行官 字母代码, 总部位于圣保罗的应用程序公司, 库里提巴（巴西）和奥兰多（美国佛罗里达州）负责大型项目，如哈比布集团, Madero和China In Box等公司的这一进展加强了中国人工智能在市场上日益增长的影响. “生成性人工智能已成为技术创新的支柱之一, 中国在这一领域的增长预示着未来解决方案的多样性将更加丰富. 这意味着企业需要迅速适应，以有效和战略性地整合这些新工具“, 分析
根据内部基准测试, Janus-Pro-7B 达到了 84,DPG-Bench的精度为2%, 图像生成模型的主要评估测试之一, 超越DALL-E 3的性能. 此外, 该模型经过超过的训练9000 万个样本, 结合真实数据和合成数据以提高生成图像的视觉质量. DeepSeek还提供了该模型在10 亿和 70 亿参数版本, 允许开发者和希望实施该技术的公司拥有更大的灵活性
发布正值中国人工智能快速增长的时刻, 受到像……这样的巨头的大规模投资推动百度, 腾讯和阿里巴巴. 这些公司直接与西方的参考对象竞争开放AI, 谷歌深度思维和稳定性人工智能, 转变全球市场. 一个开源技术的扩展在中国开发的也一直是一个重要因素, 使对高级模型的访问更加民主化和可及
DeepSeek已经在人工智能领域崭露头角. 最近, 你的基于DeepSeek-V3模型的助手已成为美国App Store下载次数最多的免费应用程序, 超越自己的ChatGPT. 这种增长反映了公众对替代西方开发的技术的兴趣，并加强了中国在全球人工智能竞赛中的存在
对于用户, 行业巨头之间的竞争意味着更多解决方案的多样性, 更好的质量和更低的成本. 像Janus-Pro-7B这样的模型的进步可能会推动新的机会内容创作者, 设计师, 广告商和公司依赖于高质量的AI生成图像
弗朗哥强调，这场竞争也给开发和整合人工智能的公司带来了挑战. “巨大的差异在于适应能力. 更高效和更实惠的模型开辟了新的可能性, 但要求企业知道如何利用这些技术为用户和业务创造真正的价值, 结束
