对于那些已经涉足电子商务的人, 这段经历可能看起来很普通. 用户访问一个平台寻找特定型号的运动鞋, 例如. 然而, 在搜索栏中准确输入您想要的内容之后, 发生的情况是一个有趣的效果：它被各种无关的结果吞没，这些结果与所需商品毫无关系. 那么, 消费者被引导到不相关的鞋子上, 模糊的推荐和与想象不符的图像
除了令人沮丧, 这一经验对商人是有害的. 根据一项研究刺猬数字, 缺乏关于所需产品的信息是导致巴西约57%的电子商务消费者放弃购物的原因. 因此, 品牌需要理解，这种拒绝发生是因为用户体验与之不协调, 在数字世界中更是如此, 信息总是以快速和准确的方式被期待.
基于文本的搜索有其局限性. 它主要依赖于关键词匹配, 这意味着算法试图根据输入的术语找到最接近的匹配项. 但这种方法并不总是理解个体真正想要的是什么. 无法捕捉到使搜索真正直观的细微差别, 而且肯定没有利用我们所看到的力量.
为了有一个背景, 对斯莱斯的研究指出74%的消费者已经认为文本搜索在寻找他们喜欢的产品时并不是那么有效. 因此, 一个新模型开始成形：对图像的追求
视觉搜索的兴起
我们正处于一场视觉革命之中, 正在改变人们发现产品和与在线商店互动的方式. 视觉搜索利用人工智能的力量来解读图像, 分析特征如颜色, 形状和模式. 这项技术开辟了广泛的可能性, 从产品搜索到特定地点或物品的识别提供便利
一ViSenze 研究指出62%的千禧一代和Z世代消费者在美国和英国已经使用图像搜索功能. 此外, 乐天数据数据显示，91%的用户在搜索结果中看到图片时对产品更感兴趣
事实是，人工智能正在使视觉搜索变得更加智能, 直观且精确. 她通过图像学习以识别模式和特征，这些是我们通过简单文本无法做到的. 其结果是无缝的购物体验, 这与我们自然地与世界互动的方式相一致.
我们正在看到用户行为的根本变化. 人们不再愿意输入他们想要搜索的内容并翻阅无关的结果页面，因为他们可以简单地展示他们想要的内容, 分享一张图片. 电子商务巨头如亚马逊已经意识到了这一点. 配备互动增强现实（AR）摄像头, 她提供视觉建议和选项，以调整文本搜索查询, 循环一个他们喜欢的物品，并通过“更多类似的”选项寻找类似产品
视觉搜索如何简化营销
视觉搜索对营销特别强大. 今天, 品牌正在投资资源来创建引人入胜的视觉效果, 从照片到视频, 除了影响者的内容, 将所有这些材料转化为该领域的有效工具
因此, 消费者可以将他们在Instagram或博客上找到的图像转化为即时搜索，从而与确切的产品连接起来, 直接在品牌网站上. 这种内容营销与直接销售之间的联系正在闭合循环，使品牌比以往任何时候都更容易衡量内容的投资回报率
这不仅仅是关于年轻买家的问题. 视觉搜索最令人兴奋的一个方面是它如何帮助打破非母语者的障碍. 如果有人在一个外国购物或浏览一个他们不懂的语言的网站, 语言障碍可能是一个真正的挑战.
通过视觉搜索, 语言变得无关紧要. 不需要准确匹配搜索词. 图像成为了普遍的交流方式, 让每个人都更容易发现产品, 在任何地方. 这里, 值得特别提及的是Synecore 的一项研究, 这表明40%的人对图像的反应比对文本更好. 在这一点上, 我们也可以考虑到NeoMam Studios 的一项调查证明人们通常记住80%的所见和仅20%的所读
电子商务中的视觉搜索接下来会发生什么
展望未来, 视觉搜索在电子商务中的潜力令人印象深刻. 与其他新兴技术整合, 语音搜索和增强现实, 视觉搜索技术即将快速发展. 这远非一时的趋势, 作为其长期营销战略和前瞻性视野的重要组成部分
早期采用视觉搜索的品牌将通过提供更丰富和更具吸引力的用户旅程获得竞争优势. 在拥抱视觉搜索时, 企业将能够满足当今消费者的期望, 面向视觉, 将图像转化为可操作的洞察，使购物变得更简单, 快速而愉快
