对于已经涉足电子商务的人来说，以下的经历可能看起来非常普通。 用户访问一个平台，寻找特定型号的运动鞋，例如。 但是，在搜索栏中输入您想要的内容后，发生了一种奇特的现象：它被许多无关的结果吞没，这些结果与所期望的商品毫无关系。 因此，消费者被引导到不相关的鞋子、模糊的推荐和与他们想象不符的图片。
除了令人沮丧之外，这种体验还对商家造成伤害。 根据一项研究刺猬数字关于所需产品信息的缺乏是导致巴西约57%的电子商务消费者放弃购物的原因。 因此，品牌需要理解这种拒绝的原因是因为用户体验与之不协调，尤其是在数字世界中，信息总是被期望快速而准确地获取。
基于文本的搜索有其局限性。 它主要依赖关键词匹配，这意味着算法试图根据输入的术语找到最接近的匹配。 但这种方法并不总是能理解个体真正寻找的内容。 无法捕捉使搜索真正直观的细微差别，当然也无法充分利用我们所看到的力量。
为了给我们一些背景信息，对斯莱斯的研究指出，74%的消费者已经认为在寻找他们喜欢的产品时，文本搜索的效果并不理想。 因此，一种新模式开始形成：图像搜索。
视觉搜索的兴起
我们正处于一场视觉革命中，这正在改变人们发现产品和与在线商店互动的方式。 视觉搜索利用人工智能的能力来解读图像，分析颜色、形状和模式等特征。 这项技术开启了广泛的可能性，从产品搜索到特定地点或物品的识别都变得更加容易。
一ViSenze 研究指出，在美国和英国，62%的千禧一代和Z世代消费者已经使用图像搜索功能。 此外，乐天数据结果表明，当搜索返回图像时，91% 的用户会对产品更有吸引力。
事实是，人工智能正使视觉搜索变得更智能、更直观、更精准。 她通过图像学习，以识别模式和特征，这些是我们用纯文本永远无法做到的。 这带来的结果是一种无缝的购物体验，符合我们与世界自然互动的方式。
我们正在看到用户行为的根本性变化。 人们不再愿意输入他们想要搜索的内容，也不愿浏览无关的结果页面，而是可以通过分享一张图片，直接显示他们想要的内容。 像亚马逊这样的电商巨头已经意识到这一点。 配备增强现实（AR）交互式相机，它提供视觉建议和调整文本搜索查询的选项，圈出喜欢的物体，并使用“类似此”选项搜索类似的产品。
视觉搜索如何简化营销
视觉搜索在营销中尤为强大。 如今，品牌正在投入资源创建引人入胜的视觉内容，从照片到视频，以及影响者的内容，利用所有这些素材将其转化为该行业的有效工具。
因此，消费者可以将他们在Instagram或博客上看到的图片转化为即时搜索，直接连接到品牌网站上的准确产品。 内容营销与直销之间的联系正在闭合循环，使品牌比以往任何时候都更容易衡量内容的投资回报率。
这不仅仅是年轻买家的问题。 视觉搜索最令人兴奋的方面之一是它如何帮助打破非母语者的障碍。 如果有人在外国购物或浏览不懂的语言的网站，语言障碍可能成为一个真正的挑战。
通过视觉搜索，语言变得无关紧要。 无需调整搜索词。 图像成为全球通用的交流方式，使任何地方的产品发现变得更容易。 在这里，值得一提的是Synecore 的一项研究显示出40%的人对图片的反应比对文字更好。 在这一点上，我们也可以考虑到NeoMam Studios 的一项调查这证明人们往往能记住所见内容的 80%，而只记住所读内容的 20%。
电子商务中视觉搜索的下一步是什么？
展望未来，视觉搜索在电子商务中的潜力令人印象深刻。 结合语音搜索和增强现实等其他新兴技术，视觉搜索技术即将快速发展。 这远远不是一时的潮流，而是作为您长期且具有前瞻性的营销策略的关键组成部分。
早早采用视觉搜索的品牌将在提供更丰富、更吸引人的用户体验方面获得竞争优势。 通过拥抱视觉搜索，企业将能够满足当今以视觉为导向的消费者的期望，将图像转化为可操作的洞察，使购物变得更简单、快捷和愉快。
