巴西零售业在2024年实现了12年来的最大增长，销售额增长了4.7%，据巴西地理统计局（IBGE）数据显示。 然而，2025年的前景显示该领域将放缓，这应促使企业寻求创新解决方案以保持竞争力。 在这种情况下，巴西云服务领导者BRLink通过提供基于人工智能（AI）和机器学习（ML）的先进技术，提升客户体验并优化内部流程，脱颖而出。 凭借在数据和生成式人工智能方面的丰富专业知识，BRLink一直支持零售行业向公共云的转型，帮助企业解决业务挑战并提升运营效率。
正确使用这些工具可以帮助零售商将数据转化为有价值的洞察。 “零售的未来将由收集、处理和解释大量信息的能力所塑造，”BRLink董事Guilherme Barreiro表示。人工智能使这些机构的负责人能够提前预测需求、个性化消费者体验并提高运营效率。
巴雷罗还评论了一项由Capgemini研究院进行的研究，该研究指出，46%的消费者对在线购物中的生成式人工智能感到兴奋，58%的消费者已经用生成式人工智能工具取代了传统的搜索引擎，作为产品和服务推荐的参考。 他说：“消费者希望个性化和高效。借助人工智能，可以提供定制化的推荐和优化互动，使每一次购物体验都更加高效。”
为了最大化人工智能和机器学习在零售中的益处，巴雷罗建议四个关键策略：
设定明确的目标。 投资人工智能应与业务挑战保持一致，如需求预测、库存管理和个性化优惠。
以智能方式结构化数据。 数据的质量对人工智能项目的成功至关重要。碎片化或不一致的数据可能会影响算法的有效性。
采用可扩展的解决方案：“人工智能技术应以灵活的方式实施，允许根据市场的变化和消费者的行为进行调整。”
确保安全和隐私。 智能使用数据应与隐私保护策略和合规法规相平衡。
根据这位高管的说法，借助先进的算法，零售商还可以优化库存、预测消费趋势并减少浪费。 “在母亲节和黑色星期五等战略性日期，机器学习模型可以预测需求并更准确地调整产品的分配。通过分析历史数据和行为模式，可以优化库存管理，最小化损失，并确保在最佳时机提供合适的产品，”他解释道。
最后，BRLink的董事强调，2025年的趋势还包括无收银台商店的扩展以及使用库存机器人和自动驾驶车辆进行配送。 此外，根据IntelliPay的预测，无接触和移动支付到2034年将以每年12.4%的速度增长。 零售业的数字化转型是不可逆转的。采用人工智能的企业更能满足日益挑剔的消费者，确保快速、安全和便利。BRLink的承诺是帮助它们在日益动态和数据驱动的市场中进行战略定位。
