巴西可能在 2035 年之前利用人工智能使 GDP 增長 +13 個百分點，但數據缺乏和能力不足威脅著進展。

几乎一致（96%）表示今年将增加人工智能（AI）投资的首席信息官（CIO），却面临一个悖论：根据普华永道（PwC）的最新研究，只有49%表示其团队已做好准备，而46%报告称缺乏数据来支持项目。 普华永道（PwC）的另一项调查显示，如果实施得当，到2035年，AI的采用可能会使巴西GDP增加多达13个百分点，这突显了克服这些挑战的紧迫性。

但是，當公司已經看到了 AI 的價值，卻又遇到數據缺乏或團隊準備不足的情況時，該怎麼辦？

單純的技術是不夠的。沒有適當的訓練和高品質的數據，對AI的投資可能無法產生預期的影響。而這也是領導者的角色；賦能員工、確保穩健的技術支援，並整合系統，才能將AI轉化為真正的競爭優勢。聯合電訊的CRO若昂·內托說道。

AI治理仍在建设中：根据Logicalis的数据，仅有42%的企业拥有结构化政策，而49%的企业正在进行实施。尽管如此，结果很快显现：在过去12个月内投资的77%家公司已记录到投资回报。

也就是说，即使存在结构性缺陷，人工智能已经展现出实际成果，这使得投资于能力建设和良好的治理实践更加迫切。CRO继续表示，还有很大的提升空间，以获得更多成果回报。

另一個重要的數據，由 Gartner 指出，顯示 63% 的高成熟度 AI 企業已經透過堅實的 ROI 和客戶滿意度指標來追蹤其專案成果。然而，這些組織中不到一半能夠讓其 AI 專案維持運作三年或以上，這進一步突顯了結構化和長期策略的重要性。

为了让这些人工智能投资持久有效并带来变革，有必要提升团队的信心和运营能力，加强数据管理，并建立持续学习的文化。对于若昂·內托来说，这三者缺一不可，才能确保创新真正转化为商业价值。

投資是不夠的：必須為數據、人員和文化共同發展做好準備，執行官總結道。