到 2035 年，巴西的 GDP 有望借助人工智能增长 13 个百分点，但缺乏数据和培训将阻碍其发展

普华永道最近的一项研究显示，几乎一致（96%）的首席信息官表示今年将加大对人工智能 (AI) 的投资，但他们也面临着一个悖论：只有 49% 表示他们的团队已做好准备，而 46% 则表示数据不足以支持项目。普华永道的另一项调查显示，如果实施得当，到 2035 年，人工智能的应用将为巴西的 GDP 贡献高达 13 个百分点，这进一步凸显了克服这些挑战的紧迫性。

但是，当公司已经看到了人工智能的价值，却又缺乏数据或团队准备时，该怎么办？

Unentel 首席风险官 João Neto 表示：“光有技术是不够的。如果没有足够的培训和高质量的数据，对人工智能的投资可能无法产生预期的效果。而这也是领导者的职责：培训人才，确保强大的技术支持，并整合系统，将人工智能转化为真正的竞争优势。”

人工智能治理也正在构建中：Logicalis 的数据显示，仅有 42% 的公司制定了结构化政策，49% 的公司正在实施这些政策。即便如此，成效仍然很快：过去 12 个月内投资人工智能的公司中，77% 的公司已经获得了投资回报。

“换句话说，即使存在结构性差距，人工智能也已经展现出切实的成效，这使得投资培训和良好治理实践变得更加紧迫。我们仍有很大的空间来拓展这些领域并获得更大的回报。”首席风险官继续说道。

Gartner 强调的另一项重要统计数据表明，63% 的 AI 成熟度较高的公司已经通过可靠的投资回报率 (ROI) 和客户满意度指标来追踪其项目成果。然而，只有不到一半的组织能够维持其 AI 项目运行三年或更长时间，这进一步凸显了结构化长期战略的重要性。

为了使这些人工智能投资持久且具有变革性，有必要增强团队的信心和运营能力，加强数据管理，并巩固持续学习的文化——对于 João Neto 来说，这三者对于确保创新真正转化为商业价值至关重要。

“投资是不够的：我们需要做好准备，以便数据、人员和文化能够共同前进，”这位高管总结道。