近年来由人工智能、自动化和高级数据分析推动的技术革命，正在改变商业模式以及企业中更具战略性的职位。 直到不久前还不为人知的功能，如今在技术、金融、风险和运营等领域占据着核心位置——位居市场上最受重视（以及最难招聘）的职位之首。
随着生成式人工智能工具的不断进步、对数据的日益复杂的使用以及对效率和规模的追求，新的功能不断出现。 根据LinkedIn的一项调查，2024年聘用的人士中，有10%担任2000年不存在的职位，如数据科学家、可持续发展经理和人工智能工程师。 研究调查了来自10个国家的超过2000名人力资源专业人士，以及平台的5000名用户和高管。 数据显示，到2030年，市场当前要求的技能将被取代或发生重大变化。 在巴西，九成企业领导者承认对新技能和职能的需求正在以加快的速度增长。
我们正处于一个转折点。人工智能不再是一个承诺，而已成为企业战略的积极组成部分，尤其是在财务和运营领域，Monest的首席执行官Thiago Oliveira强调。Monest是一家通过名为Mia的虚拟代理人进行债务催收的资产回收公司，Mia由人工智能连接。
对于首席执行官来说，既具备技术能力又具备商业眼光的专业人才从未如此紧迫。 今天，没有智能自动化，无法扩大运营规模。 最受重视的职位正是将技术与实际成果相结合的职位，补充道。
查看随着人工智能的崛起而诞生或变得更加强大的五个职位，这些职位如今是市场上竞争最激烈的职位之一：
- 提示工程师
随着ChatGPT、Claude和Gemini等平台的崛起，企业开始寻找专门的专业人士，旨在创建优化指令，以充分发挥生成式人工智能的最佳性能。 这个职位要求具备逻辑推理能力、表达清晰以及技术理解力——在客服、法律、人力资源和产品开发等领域已经受到重视。
- 财务自动化专家
在财务领域中自动化手动和重复任务的需求——如银行对账、现金流分析和逾期控制——促使出现了专门从事智能系统实施和操作的专业人士。 他们连接数据、平台和流程，注重效率、可扩展性和减少人为错误。
- 专注于商业的数据科学家
不仅仅是解释数据，这位专业人士还将信息转化为实际决策和财务策略。 他从事预测分析、风险建模、定价和机会识别。 人工智能进一步增强了这些专家在企业中产生实际影响的能力。
- 应用人工智能分析师
与传统的人工智能开发人员不同，这个职位专注于调整和应用已有的人工智能工具，以解决企业的特定问题。 在金融公司，这些专业人员正从信用模型到自动化催收和客户服务进行优化。
- 人工智能与数据治理专家
随着算法在信贷授予或金融交易等关键决策中的应用日益增加，对能够确保合规性、透明度和责任感的专业人士的需求也在增加。 此功能涉及偏差评估、模型验证和技术合规性。
对于Thiago Oliveira来说，这些职位反映了技术在企业中作用的更深层次变化：“以前，技术只是支持。现在，它是决策中心。而掌握人工智能、数据和自动化逻辑的人，自然更接近领导层，”他总结道。
