全球各公司越来越认识到数据分析在保持竞争力方面的战略重要性。 根据New Vantage Partners的数据显示,97.2%的全球组织已经投资于人工智能和大数据,这巩固了这些技术作为实现更准确、更快速决策的不可或缺的盟友。 这一趋势尤为重要,因为预计到2027年,全球大数据市场规模将增长到1030亿美元,超过2018年市场规模的两倍。
这些工具带来的转变超越了单纯的运营效率。 零售、医疗、金融科技和制造等行业利用高级分析更好地了解客户、预测市场行为和自动化复杂流程,从而提供更准确的前景。 “这些解决方案有助于处理大量信息,并产生可操作的洞察,以推动创新和竞争力,”Mathias Brem,联合创始人兼首席数字官(CDO)强调道。Rox 合作伙伴,一家领先的数据和网络安全咨询公司。
预计到2025年的发展,能够处理实时数据且具有可扩展性的分析工具的需求只会增加。 查看专家推荐的明年亮点解决方案
1.Google BigQuery
拥有无服务器架构的Google BigQuery是一种面向实时大数据分析的解决方案,适合寻求降低运营成本和提高战略决策敏捷性的企业。 零售、医疗和金融科技等行业将受益于快速而准确的信息处理,而备受期待的人工智能和机器学习的整合预计将在2025年使其变得更加重要和具有影响力,专家指出。
- 微软工厂
这是一款数据分析SaaS平台,集成了Power BI、Synapse和Data Factory等工具于一个统一的环境中,简化了中型企业在基础设施较为紧凑的情况下的数据使用和管理。 您的云端模型支持高级分析、实时监控和数据科学,所有这些都无需复杂的配置,成为寻求效率和在微软生态系统中实现整合的企业的战略解决方案,但没有技术团队来管理数据生态系统。
- 开放搜索
OpenSearch已成为一种强大的开源实时数据搜索与分析解决方案,应用范围涵盖系统监控、异常检测和运营分析等多个领域。 继旧版 Elasticsearch 之后,OpenSearch 凭借提供一种开源且可扩展的解决方案,用于大规模数据的索引和可视化,逐渐崛起。 广泛应用于技术、安全和电子商务等行业,它可以主动监控关键操作并快速识别异常事件。 到2025年,趋势显示与云生态系统的更紧密整合以及先进的机器学习应用,将使OpenSearch成为需要实时洞察和定制灵活性的组织的战略选择,Mathias Brem Garcia强调。
- Google Vertex 人工智能平台
这是一个强大的机器学习和人工智能工具生态系统,旨在简化模型的开发、训练、部署和监控。 结合谷歌人工智能工具的强大功能于一个统一的界面中,它提供了一系列旨在满足初学者和人工智能专家的功能。 特别适合希望获得更大自由度和可扩展性解决方案,并与市场上所有主要供应商的模型集成的中大型企业。
- Apache Spark
Apache Spark 是一个分布式处理平台,结合了高速和高效,是实时分析和机器学习的关键工具。 凭借面向电子商务、电信和能源行业的应用,预计Spark将在明年随着物联网和边缘计算的发展,拓展到新的领域和技术。 Databricks 是领先的公司,率先使用该工具,但并非唯一,这也是使用它的主要优势之一,因为它可以通过谷歌、亚马逊、甲骨文和微软等主要云平台使用,具有互操作性和自由性。
- 亚马逊 QuickSight
它已成为 Power BI 的一个流行替代方案,特别是在已经融入 AWS 生态系统的用户中。 这主要归功于它与亚马逊SageMaker和Athena等服务的紧密集成,这些服务简化了高级分析、机器学习(ML)和大规模数据处理。 亚马逊在人工智能(大型语言模型)竞赛中落后,但仍然拥有巴西公共云用户的最大份额,这无疑将在2025年成为一项备受关注的技术。
- Google Looker
Looker,谷歌收购的解决方案家族的一部分,集成了Looker Studio(免费)、Looker Studio Pro(Google Workspace)和Looker Platform,满足从基本需求到高级企业需求的各种要求。 这个家庭将分析与谷歌生态系统整合,包括BigQuery和Workspace,还引入了Gemini用于辅助分析。 Looker平台允许构建定制的分析应用,适合旨在实现数据商品化的企业,而Looker Studio则易于访问且高度协作,对Google Cloud用户具有战略意义。