据ABComm称，2024年巴西的虚拟购物者超过9000万，预计到2025年这一数字将至少增长10%。 在这个充满希望的背景下，了解消费特征变得至关重要，以赢得更大份额的市场。 然而，物流仍然是主要的瓶颈之一：电子商务雷达的数据表明，超过82%的购物车被放弃，运费是主要原因之一。 交货时间也影响决策：Yampi的一项调查显示，36.5%的消费者因交货或生产延迟而放弃购买。
面对这种局面，企业寻求在购买旅程的最后阶段脱颖而出的替代方案。 构建高效物流策略的三个决定性因素是：交货时间、运费成本以及提供的服务质量或水平。 就像在经济的其他部门一样，场景模拟作为一种强大的工具，用于支持决策并增加运营的价值。 在物流领域，这一资源也越来越受到重视。
根据数据分析，零售商和电子商务可以在开始运营之前测试不同的运输方式、期限和合作伙伴的组合。 例如，如果运输公司A在3天内完成交付，但运输公司B在4天内完成交付，每个订单的价格便宜了1.50雷亚尔，那么最具战略性的选择将取决于公司的目标。
为了支持这种类型的决策，Intelipost，物流和配送管理的领导者，最近推出了Optimize模拟模块一种能够快速而准确地比较多种物流场景的工具。 利用历史数据和自定义变量，该模块预测成本和交付时间，帮助物流管理人员和业务部门做出更准确的决策，减少运营中的低效。
Ross Saario，Intelipost的首席执行官总结模块的重要性，用一个实际的比喻：“期限、成本和服务水平就像相互连接的杠杆。当调整其中一个时，其他两个也不可避免地会发生变化。” 对他来说，理解这种动态对于战略选择至关重要。 在运输部门，较长的时间通常意味着更便宜的运费。但并非所有客户都要求快速。如果公司知道客户愿意多等一会儿，选择更经济的运输公司可能是最佳选择。而这只有在基于真实数据的模拟的基础上才能实现，补充道。
根据具体数据和可靠预测模拟不同物流场景的能力已成为竞争优势。 这不仅仅是一种趋势，而是一种建立高效运营和安全做出战略决策的基本实践。
