根據 ABComm 的數據,巴西 2024 年註冊虛擬買家超過 9,000 萬,預計這一數字到 2025 年將至少增長 10%。在這種充滿希望的情況下,了解消費概況對於獲得更大的市場份額至關重要。然而,物流仍然是主要瓶頸之一:電子商務雷達的數據表明,超過82%的購物車被廢棄,其中運費價值是主要原因之一。交貨時間也在決策中發揮作用:對Yampi3交貨產量的調查顯示,13%的交貨是消費者。.
鑑於這種情況,公司會尋求替代方案,以便在購買旅程的最後階段脫穎而出。對於制定高效的物流策略具有決定性作用的三個因素:交貨時間、運費成本以及所提供的服務品質或水準。與其他經濟部門一樣,情境模擬成為支援決策和增加營運價值的強大工具。在物流領域,這種資源也變得越來越重要。.
根據數據分析,零售商和電子商務甚至可以在開始營運之前測試模式、截止日期和合作夥伴的不同組合。例如,如果營運商 A 在 3 天內交貨,但營運商 B 在 4 天內交貨,每個訂單的 R$ 價值為 1.50,則最具策略性的選擇將取決於公司的目標。.
為了支持此類決策,貨運和配送管理領域的領導者 Intelipost 最近推出了 優化模擬模組 這是一個可以快速、準確地比較多種物流場景的工具。該模組利用歷史數據和客製化變量,設計成本和交貨時間,幫助物流經理和業務領域做出更自信的決策並減少營運效率低下。.
羅斯·薩裡奧 (Ross Saario),Intelipost 執行長, 用一個實用的比喻總結了這個模組的重要性:「日期、成本和服務水準充當連鎖槓桿。當其中一個被調整時,其他的也不可避免地會移動。對他來說,了解這種動態對於策略選擇至關重要。 “在運輸領域,更長的期限通常意味著更便宜的運費”。但並非每個受眾都需要速度。如果公司知道客戶願意等待更長的時間,選擇更經濟的承運商可能是最好的出路。.
基於具體數據和可靠預測模擬不同物流場景的能力被鞏固為競爭差異。建立高效營運和安全做出策略決策不僅僅是一種趨勢,更是一種基本做法。.


