人工智能（AI）正作为一种变革力量在物流行业崭露头角，彻底改变企业管理其运营和服务的方式。 各种规模的企业都在采用人工智能解决方案，以优化流程、提高效率和降低成本，从而创造出显著的竞争优势。
人工智能对物流的影响
- 路线优化和车队管理：人工智能通过分析交通模式、道路状况和车辆容量的路线优化算法，提升了货物运输的效率。 例如，联邦快递通过使用人工智能将其路线效率提高了每天70万英里。 这些算法还允许进行预测性维护，实时监控车辆并在问题变得严重之前识别潜在故障。
- 仓库自动化和库存管理：仓库自动化是人工智能最突出的领域之一。 由人工智能授权的机器人用于拣选和库存移动任务，提高了操作的准确性和速度。 像Locus Robotics这样的工具可以自主导航并与人类工人合作，方便24/7的操作并弥补劳动力挑战。
- 预测和规划：人工智能通过分析大量的历史和当前数据，实现更准确的预测。 这对于调整供需关系至关重要，尤其是在后疫情时代，消费模式发生了巨大变化的情况下。 企业可以整合库存、供应商和分销网络的数据，以创建具有弹性的预测模型。
- 客户服务和聊天机器人：人工智能系统，如聊天机器人，正在改变客户服务，提供实时帮助、订单更新和问题解决。 这大大缩短了等待时间，改善了客户体验。 像XPO物流这样的公司实施了聊天机器人，以提高订单的可见性和客户满意度。
Transvias 在物流转型中的作用
Transvias是一家连接运输公司和客户进行拼车的出版社，正在利用人工智能来改善其运营。 “人工智能的采用对我们来说至关重要。预测需求、优化路线和自动化流程的能力不仅帮助我们降低了成本，还显著改善了客户服务，”Transvias的新业务经理Célio Martins表示。
统计和数据
人工智能的应用在物流领域取得了令人瞩目的成果：
- 提高生产力：采用人工智能的仓库企业的拣选生产率提高了130%，库存准确率达到99.9%。 这归功于使用机器人和先进的算法，它们自动化并优化重复且关键的任务。
- 降低成本：路线优化和流程自动化可以将物流成本降低30%至50%。 人工智能实现资源的更好利用，减少浪费，提升运营效率。
- 市场增长：全球仓储机器人市场正以每年14%的速度增长，推动力来自人工智能的采用。 这种增长反映了对能够应对现代物流操作复杂性和规模的自动化智能解决方案日益增长的需求。
“在物流领域实施人工智能面临着诸多挑战，例如将新系统与现有基础设施相结合、需要技术专业知识以及对数据隐私和安全的担忧。然而，通过战略规划和利益相关者之间的合作，公司可以克服这些障碍并充分发挥人工智能的潜力，”Célio 总结道。
