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研究发现 72% 的营销领导者计划使用 AI 来制作更有效的广告

高质量的广告创意推动广告投资回报率(ROAS)。 然而,传统的预测和衡量创造力效果的方法既耗时又昂贵,且提供的见解有限。 为了深入了解这一情景,由Vidmob委托进行的Forrester Opportunity Snapshot研究显示,全球领先的基于人工智能的创意表现平台,领导者们对创意质量和衡量的重要性有着深刻的认识,以最大化广告的效果。

为此,采访了323家企业的企业领导,他们负责做出软件和技术方面的决策,以推动创造力的效率。 他们是饮料、化妆品、包装消费品、金融服务、制药公司和旅游行业的高管。

请查看以下主要发现:

  • 71%的受访者认为提高创意质量是推动品牌增长的关键。
  • 63%的人认为创意对广告的效果至关重要。
  • 64% 的人表示,提高创意效率是未来 12 个月的首要业务重点之一。
  • 76%的受访者指出,缺乏创意效果和/或难以衡量是提高广告活动效果的主要挑战。
  • 45% 的人表示他们目前的测试方法耗时且/或昂贵。
  • 32% 的人表示,只有在媒体宣传结束后才能衡量创意的效果。
  • 70%的受访者表示,人工智能驱动的创意预测试与创意分析可以帮助他们实现目标。
  • 69% 的受访者希望在广告投放前使用 AI 为其分配创意质量分数。
  • 72% 的人计划使用人工智能来了解广告在投放前是否符合特定平台的最佳实践。
  • 58% 的受访者表示,创建卓越中心 (CoE) 对于成功采用人工智能驱动的创意测试和分析工具至关重要。
  • 65% 的人期望这些工具有助于提高创意质量。
  • 64%的受访者希望这些工具能帮助提高效率。
  • 60% 的人表示他们希望这些工具能够增加收入。

研究证实,一个品牌的创意资产是提升营销效果的最重要机会之一,创意数据是开启这一机会的关键,Vidmob的CEO Alex Collmer说道。 发现还揭示了,随着领导者与无效的创意作斗争,广告的效果正在受到影响。

对于Vidmob拉丁美洲负责人米格尔·凯罗来说,确保营销专业人员熟悉并掌握由人工智能驱动的技术对他们的组织至关重要。 “通过培训内部团队,我们确保所有广告活动都与公司的目标战略一致,最大化广告活动的投资回报,”他说。 通过创造性数据提升结果扩展能力,是Vidmob为广告生态系统带来的变革,确保管理者能够做出更有效的决策,这些决策基于源自强大人工智能分析和深度机器学习过程的可靠数据。

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