金融市场不断发展，人工智能（AI）正发挥着越来越重要的作用。 随着技术的进步，金融机构寻求适应和创新的方法以保持竞争力。 根据麦肯锡最近的一项全球调查，大约三分之一的大中型企业已经在其日常运营中使用人工智能。 此外，由于在生成式人工智能方面观察到的指数级进展，其中40%的企业将增加在这项创新上的投资。
人工智能提供一系列解决方案，从大数据分析到复杂流程的自动化，提升运营效率。 具有持续学习和改进能力的人工智能系统正在帮助改变金融服务的提供和管理方式。
人工智能在金融市场的应用不仅仅局限于任务自动化。 它还被用来改善客户体验、预测市场趋势、识别欺诈行为以及更有效地管理风险。 优化引起了市场投资者的关注——Gartner 已预测基于人工智能的企业收购将增加，此外还将利用该技术改善流程，正如在并购趋势中所指出的。
专家Thiago Oliveira，Monest的CEO兼创始人——一家通过人工智能催收债务进行资产回收的公司——解释说，今天技术已被企业广泛接受，并在应用中带来了良好的效果。 这为市场带来了各种新的商业可能性和新产品的创造。如今，企业考虑做什么，都将思考如何利用人工智能来改善流程并提供更好的用户体验。
这在金融市场上也没有区别。 该行业正变得更加动态且对变化反应灵敏，允许企业迅速适应新的机遇和挑战，例如：通过优化内部流程实现运营效率、做出准确的决策、提升客户的可及性和便利性、创新和开发新产品、网络安全以及降低成本和欺诈风险。
针对金融市场确定的人工智能趋势包括：
- 机器人流程自动化 (RPA)
RPA 正在被广泛采用，用于自动化日常和重复性任务，如交易处理、合规检查和账户管理。 这项自动化不仅提高了运营效率，还降低了成本并减少了人为错误，使员工能够专注于更具战略性的活动。
- 大数据分析与机器学习
使用机器学习技术进行大数据分析正在帮助金融机构获得关于客户行为、市场趋势和潜在风险的更深层次的洞察。 这使得决策更加明智，投资策略也更加精准。 先进的预测模型正被用来预测市场动向、识别欺诈模式以及个性化产品优惠。
- 虚拟助理和聊天机器人
基于人工智能的虚拟助手和聊天机器人正成为金融行业客户服务的重要组成部分。 他们可以实时回应客户咨询，提供个性化帮助，并执行简单的交易，提升客户体验并减轻人工客服的工作负担。
- 风险管理和欺诈检测
人工智能正被用于优化风险管理系统和欺诈检测。 机器学习算法可以实时分析大量数据，识别传统方法可能遗漏的可疑活动和异常情况。 这允许对安全威胁做出更快速、更有效的响应。
- 算法交易
算法交易或自动交易利用人工智能算法，根据预设参数和实时数据分析，在金融市场中执行交易。 这些算法可以在毫秒内对市场变化做出反应，抓住人类交易者难以察觉和执行的交易机会。
对于希望在流程中引入人工智能的企业，必须采取战略性和周密的规划方法，首先识别适合自动化的流程，选择安全的工具，并开发强大的人工智能模型用于预测分析和欺诈检测。
专家Thiago Oliveira还解释说，将这些技术与现有系统集成并持续监控其性能，不仅能确保运营效率，还能实现更明智的决策，并通过自动化和个性化的互动改善客户体验。 毫无疑问，人工智能正在指引未来。关键在于哪些公司将抓住这波创新的机遇。那些无法适应的公司，必然会在这场技术竞赛中落后。
