仅凭直觉做出决策仍然是许多巴西企业的现实。 咨询公司如麦肯锡、毕马威和Abrappe的研究显示，数据利用不当可能会损失高达15%的收入，此外还会造成运营浪费和竞争力下降。
Apesar da abundância de tecnologia disponível, 80% das informações operacionais não são analisadas de forma estruturada, o que leva a falhas comuns como promoções ineficientes, ruptura de estoque e baixa personalização da experiência do cliente. 在工业部门，这也反映在高昂的成本、难以预测的销售以及各单位之间不一致的模式。
为了避免这些问题影响结果，管理者必须识别仍然阻碍智能数据使用的做法。 João Chencci，AGR TECH技术部负责人，AGR咨询公司技术部门，列出了阻碍增长的主要错误以及如何避免它们：
1. Decidir no achismo
不使用结构化数据的企业绩效甚至低于20%。 “当决策基于直觉时，会浪费资源并失去机会，”陈奇解释道。
不要整合数据库
分散在不同领域的信息妨碍了准确的分析。 整合对于创建可靠的场景和预测市场动向至关重要。
3. Ignorar padrões de consumo
许多公司忽视了客户的行为，错失了留存和增加收入的机会。 分析模型有助于预测趋势并实时调整策略。
数据治理失败
缺乏持续的质量和更新，数据价值会降低，可能导致错误的决策。 投资于治理流程与收集信息同样重要。
低估分析能力
仍有人将技术仅仅视为辅助工具。 “当应用得当时，它不再只是支持，而变成了增长的驱动力，直接影响利润率和生产力，”Chencci强调。
