投资反欺诈技术不再是电子商务的成本，而已成为保护收入的关键投资。 随着在线购物的指数级增长，电子欺诈相关的风险也显著增加，反欺诈技术也不得不不断发展，已发展到第三代。
在第一代中，反欺诈解决方案基于静态规则；第二代则以消费者的风险评分和人工审核流程为基础；在第三代也是最后一代中，反欺诈保护实现了自动化。
第三代解决方案由人工智能（AI）驱动，提供卓越的分析能力，能够实时处理大量数据，识别异常模式和行为。基于机器学习，这一代的分析模型是动态的，且不断演变，跟随犯罪网络使用的欺诈技术的发展。
这个技术组合能够进行更深入的分析和更准确的决策，财务上保障防止欺诈，旨在保护和增加电子商务的收入。 像Signifyd这样的公司已经在巴西市场提供第三代反欺诈工具。
“在最新一代中，人工智能是实现这一阶段自动化的重要盟友，到目前为止，这一阶段高度依赖于手动流程，速度更慢、成本更高。通过几毫秒内的详细分析进行早期欺诈检测，确保为优质客户不间断或延迟地处理合法交易，并在欺诈性订单造成财务损失之前将其阻止。这有助于最大限度地提高转化率并保护消费者体验，”Signifyd Brazil 高级商务总监 Gabriel Vecchia 解释道。
人工智能与对抗欺诈恐惧的斗争
一Adobe 和 Signifyd 联合开展的研究明确指出，欺诈对电子商务造成的损害超出了欺诈本身：拉丁美洲约有 3.5% 的订单具有潜在欺诈性（Statista），但接受研究采访的 28% 的电子商务公司仍然拒绝了 6% 至 10% 的订单——远远超过了必要的程度，而且很大程度上是出于对欺诈的恐惧。
技术标志例如，帮助拉丁美洲的电子商务公司——世界上欺诈最严重的市场之一——平均批准7%到15%的订单，消除结账时的限制性障碍，同时通过财务担保保护利润免受拒付的影响。
在打击电子商务欺诈的斗争中，人工智能已证明自己赢得了一席之地，因为它使预防系统不断发展，学习和适应新的欺诈手段，并使电子商务企业领先欺诈者一步。
数据很重要
“能够获取全球最大的电子商务网络经过多年全球运营而建立的数据，有助于增强这种发展和预测能力。海量数据通过交叉分析、智能分析等方式，可以为反欺诈防御提供重要的启示。 “在全球范围内共享和分析数据可以让我们了解欺诈趋势并对新出现的威胁做出快速反应，”Gabriel 补充道。
借助先进技术，反欺诈预防投资开始保护收入，不仅通过改善消费者体验和提高转化率，还通过减少误报和欺诈性拒付带来的财务损失。
