數位零售在利潤受到擠壓和收購成本上升的情況下於 2025 年開始。在這種情況下,零售媒體擴大了貨幣化的可能性,而人工智慧作為生產力的核心工具也得到了加強。這些技術的結合增強了電子商務的財務可持續性並提高了決策的準確性。.
零售媒體的採用率正在上升。根據 eMarketer 的數據,在拉丁美洲,該細分市場預計到 2025 年將達到 26 億美元,其中巴西佔總數的 401%3T,相當於 10.6 億美元。這項預付款反映了零售商使用專有數據和合格受眾來增加收入並提高整個購買過程中活動相關性的策略。.
對於 Lope Digital Commerce 的首席行銷長合夥人 Alexandre Mendes 來說,這項運動已經在該行業開啟了一個新階段。“O 零售曾經只被視為銷售管道,現在充當強大的媒體工具,將庫存和數據貨幣化。當這些資訊整合到活動中時,溝通就會提高準確性,回報也會增加,」他說。.
該模型還使品牌和消費者在旅程中最決定性的時刻更加緊密地聯繫在一起。導航行為、購買歷史和庫存可用性的結合使用可以採取更自信的行動,並增強零售對最終決定的影響。.
同時,人工智慧的進步對營運產生了直接影響。 AWS 委託 Strand Partners 進行的一項研究表明,40% 的巴西公司已經使用人工智慧,其中 96% 記錄了生產力的提高,而 95% 報告了收入的增加。該技術已經指導庫存管理、需求預測和服務,減少中斷並提高效率。.
“「人工智慧已成為一種結構工具,可以調整庫存水準、改善季節性預測並將整個營運與消費者期望聯繫起來。這種調整對於產生忠誠度至關重要,」門德斯解釋道。.
由於消費者對故障的容忍度較低,零售媒體和人工智慧之間的整合直接塑造了電子商務的績效。這些工具可讓您根據真實數據重新設計促銷日曆,同步可用性、活動和溝通,以降低風險並改善體驗。.
2026 年的預期是該行業在專有數據、營運效率和受眾貨幣化的支持下成熟。鞏固穩健技術策略的零售商必須在日益受到結果壓力的環境中獲得競爭優勢。.
