為什麼只有 5% 的公司透過人工智慧取得了真正的成果

人工智慧(AI)熱潮已經席捲市場。各種規模的公司都急於推出試點、創建代理並表明他們正在乘風破浪。討論是徹底的轉變,但數字卻講述了另一個故事。根據麻省理工學院的一份報告,公司中有 95% 的生成式人工智慧專案未能實現其目標。數據令人印象深刻,但毫不奇怪,畢竟,這些舉措大多是在「人工智慧」中誕生的,更清楚地了解了真正需要解決的問題。

這是採用的盲點,因為問題不在於技術本身,而在於對業務本身缺乏了解。我從新創公司到擁有超過 13,000 名員工的公司,我都在自動化方面投入了財富,甚至沒有定義他們的工作流程。兩個不同的步驟之間存在危險的混淆:繪製工作應該如何發生並創建能夠實現自動化的人工智慧代理。當這種情況混合時,失敗是不可避免的,並且沒有演算法能夠挽救設計不良的流程。

另一個反覆出現的錯誤是對「魔法」的執著。相信一個系統能夠自我推銷、單獨服務並自主管理整個營運仍然會吸引高階主管。只是這種願景除了不真實之外,還是一種幹擾。人工智慧的未來不在於自給自足的機器人,而在於更強大、更有效率的人機團隊。最大的進步不是發生在客戶的前線,而是發生在幕後。

正是在後台,革命已經具體化。自動回覆電子郵件、會議轉錄和摘要、自動填寫 CRM、持續市場分析、支援內容製作,這些用途都顯示出真正的成果。我看到保險公司將流程從四天減少到 30 分鐘,團隊在一天內就征服了以前花了一周的時間。與小說不同的是,你可以將這種模式視為有形的生產力。很明顯,人工智慧專案不會因為技術限製而失敗,而是因為缺乏策略清晰度。錯誤在於尋求奇蹟,而真正的機會是重新設計流程並使用技術取代人類強化。

人工智慧的未來不在於完全獨立的機器,而在於混合團隊的建設,人類和演算法一起工作。能夠將人工智慧策略性地整合到流程中的公司將能夠提高生產力、降低成本並提供更敏捷、更有效率的服務。真正的競爭優勢將來自那些認為人工智慧不是替代品而是人才放大器的人,及時改變重複性任務,做出更具策略性和創造性的決策。無論誰堅持等待人工智慧施展魔法,都將繼續提供 95% 的統計數據。

*Renato Asse 是拉丁美洲最大的無代碼和人工智慧學校 Community Without Codar 的創始人,擁有 20,000 多名會員,已經在擁有 13,000 名員工的公司中實施了人工智慧代理。