隨著人工智慧的進步越來越多,越來越多地出現在日常生活中,關於它將如何發展,存在著許多爭論。考慮到這一點,專家們評論了這項技術在 2026 年應該遵循的趨勢。檢查:
對於 馬塞洛·阿布魯, 技術長 文圖魯斯, (AI)必須演變成通用人工智慧(AGI),能夠學習、理解和執行任何人類智力任務。專家表示,到2026年,這項技術應該開始發展:「除了透過自我完善不斷進步之外,AGI還能夠理解和執行人類思維中典型的任何智力任務。與目前的人工智慧不同,人工智慧專注於特定的功能,它尋求開發具有在多種環境中推理、適應和決策能力的系統“
阿布魯對更通用系統進展的看法在短期內與公司日常生活中已經非常具體的變化並存 艾倫·帕拉丁的首席執行官 鎮流器, 重點介紹 2026 年人工智慧採用和成熟趨勢:
“「我看到2026年有兩個明確的舉措。首先,公司對人工智慧的採用將繼續加速,而那些尚未採用這些技術的公司將開始更清楚地感受到落後的影響。其次,我們將進入人工智慧成熟的第二階段,它將開始滲透到更複雜和策略性的流程中,與團隊直接合作並擴大人員能力,而不是取代”
根據 里卡多·斯卡帕里的, ,聯合創始人 維託人工智慧, 2026 年,在連接拉丁美洲研究人員和專家與全球人工智慧專案的平台上,企業界的人工智慧場景開始改變:「O 將人工智慧大規模鎖定在企業環境中是雙重的:它仍然犯了太多錯誤對於許多實際應用來說,發展速度如此之快,以至於沒有動力投資生產。到2026年,這些模型對於企業來說已經足夠了,並且改進在應用核心中變得更加漸進“
由此,斯卡帕里指出,爭議是由專有數據定義的,它決定了誰個人化得更好,犯的錯誤更少,獲得的價值更多。.
第二 Nicolas Silberstein Chamber,技術長兼創辦人 Translating the term "Firecrawl" from Portuguese to Chinese involves some creative interpretation since "Firecrawl" is not a common word in Portuguese and doesn't have a direct equivalent in Chinese. "Firecrawl" appears to be a compound word from English, where "fire" means "fire" and "crawl" means "to move slowly with the body close to the ground." However, it is likely used in a context referring to something like a mythical creature, a game entity, or a specific action in certain scenarios. Here is a possible translation in Chinese, taking into consideration the potential meaning and context: **爬火** (pá huǒ) In this translation: - **爬** (pá) means "to crawl." - **火** (huǒ) means "fire." Therefore, "爬火" (pá huǒ) would convey the idea of "crawling through fire" or "fire crawling." If "Firecrawl" has a specific meaning within a particular context, such as a game or a story, it might be necessary to adapt the translation to better fit that context., 明年,一個將非結構化網頁轉換為人工智慧(AI)系統可讀資料的開源平台將鞏固公司技術的策略使用,並專注於先進的自動化和更高的營運效率。.
“到 2026 年,人工智慧的關鍵趨勢表明,能夠執行複雜任務的自主代理的採用越來越多,按部門推進高度專業化的模型,以及人工智慧向企業核心基礎設施的轉變,持續推動決策和營運”」。.
對於 羅德里戈·穆爾塔 (Rodrigo Murta),執行長兼聯合創始人 Looqbox, “chatgpt”作為企業“chatgpt”的人工智慧平台,促進公司內部的數據查詢和分析,明年將成為人類和機器在日常生活中互動方式的轉折點,擴大技術在不同環境中的存在。“2026”將標誌著虛擬與真實的結合:數位規模助理和實體世界家用助理機器人的第一步”。.
這 Nicole Grossmann,喬治亞理工學院數學家和經濟學家,主修人工智慧和人機互動, ,指出2026年的標誌將是人工智慧向工作基礎設施的轉變,自動化營運任務並提高團隊效率。 “人工智慧不再是一個孤立的產品,而是開始在幕後運行,透過單一提示創建簡報、報告和內容,而專業人員則接管真正推動業務的管理和決策”。.
已經 Rodrigo Gava,VULTUS 技術長兼聯合執行長, 2026年人工智慧趨勢的討論中,一個不能再被視為細節的風險是網路安全造成的不對稱。 “人工智慧正在打破攻擊的進入障礙:知識已成為一種商品,可用且即時。就像 Matrix 中的 Keanu Reeves 說「知道功夫」一樣,這種「技能下載」意味著將原始程式碼扔進法學碩士,並提出以前需要數小時專業工作的利用、逆向工程和攻擊變化的假設。.
2026 年的結果往往是攻擊更多、速度更快、影響更大。令人不安的是,防守型人工智慧並沒有以相同的速度前進:對手現場採用,而公司則需要購買、驗證、認證、訓練團隊、管理和通過GMUD。對手使用人工智慧比網路防禦得分更多」。.
在這種情況下,深度造假已成為一個中心載體:它們已經從虛假資訊中出現,並進入了強大的欺詐和高精度社會工程,包括語音和視訊。隨著多模式模型和即時生成的日益完善,趨勢是人類檢測的可靠性降低,「無論是否成功」都成為陷阱。而且仍然存在準備差距:許多公司仍然陷入基本的電子郵件網路釣魚活動,而沒有模擬這些新風險。.
訊息很簡單:數位媒體的合法性不能再依賴人類的感知。您需要驗證身分、寄件者、管道和上下文;檢查設備姿勢和交易風險;並不斷模擬對手。最終,人工智慧中斷推動網路安全很好地執行基礎知識,但誤差幅度要小得多」。.
第二 費爾南達·魏登,CPTO 腰果, 明年,公司內部人工智慧的使用將進入一個新的成熟階段。 “到 2026 年,我們將看到更多的人工智慧代理的創建和集成,為以前依賴人類的工作流程提供自主體驗”此外,我還看到了人工智慧作為人類生產力催化劑的絕佳機會。如果在需要人類術語來執行複雜的數據分析之前,今天就有可能使這種類型的分析民主化,因此更多的業務領域可以透過數據做出更明智的決策,而不需要專門從事此類分析的人員。在軟體開發中,我們仍然處於學習曲線中,我們知道為更多產品和更多維護創建零價值解決方案在明智和明智方面也將更有用-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智-明智.
對於 Felipe Giannetti,負責擴張的執行官 斯塔凱 在巴西,明年標誌著人工智慧作為基礎設施工具的轉變。 “到 2026 年,我們將看到真正的多模態模型的整合,能夠整合文字、圖像、音訊和視訊,並為企業應用程式帶來更豐富的理解。同時,代理系統不斷發展,可以運行完整的流程,具有自主性和與公司軟體的本機集成,減少週期和手動負載。隨著代理能力更強、模型更有效率,市場進入了豐富的邏輯,人工智慧消除了歷史瓶頸,提高了生產力。.
