人工的生成情報以壓倒性的方式到達，等待好奇心，引起懷疑，在許多情況下，引起恐懼。 對於那些與零售業一起工作的人 電子商務, ，挑戰更大：如何在不妥協於數據的創造力、策略或安全性的情況下，在當天整合技術？.
然後，有五種方法可以有效地使用這項技術和商業方式進行商業化，以最有價值的方式重視它必須是最好的，而不會放棄推動業務發展的人性眼光。.
1 – 將 AI 用作「超級企業家」，而不是敵人
AI 不需要出現威脅。 相反地，我們必須將其想像為「超級內陸」——工作速度快、有剩餘能量並且始終可用的人。.
它可以自動化操作任務、組織資訊、組裝活動草圖、建議產品描述、根據趨勢產生洞察力，所有這些都在幾秒鐘內完成。.
2 – 測試是採用曲線的一部分
沒有人出生時知道如何使用人工智慧，也沒有必要掌握一切來開始。 可以像許多專業人士和領導者一樣，每天嘗試工具，即使他們仍然害怕或謹慎。 最重要的是踏出第一步：測試提示、產生想法、徵求建議。 如果有效，很好。 如果沒有，它將作為下一次嘗試的學徒。 就像其他轉型技術（例如社交網路或電子郵件自動化）一樣，IA 也需要一段適應期。 一開始，好奇心和謙遜比完美更重要。.
3 – 驗證一切是必不可少的
AI 非常適合速度，但它並不能取代批判性外觀。 它可以產生文字、活動創意、複製建議，甚至可以安排變體。 但最終交付的責任仍然是人性化的。 這意味著有必要始終審查、調整、驗證。 經驗、公眾的知識、品牌和銷售管道仍然是必不可少的。.
4 – 增強活動：數據 + IA = 智慧分割
商業數據和人工智慧的結合可以促進數位行銷活動。 AIA 以採購簡介、導航行為和回饋為基礎，產生細分建議、廣告想法、文字變更甚至行為預測。 零售媒體,，在銷售平台本身內顯示廣告，例如市場。 技術使可以即時識別瓶頸，測試特定利基市場的個人化方法，並以更靈活的方式調整活動。 向 AIA 提供優質資訊越多，交付的結果就越好。.
5 – 創造力不會隨著 A 而死——它會倍增
AI 不會取代創意願景，而是擴大可能性。 它允許您以更敏捷的方式測試新方法，為不同的受眾產生內容變化，並查看可能不會自發性的想法。 也可以將抽象概念轉換為圖像、草稿或原型，只需很少的命令。 區別在於知道要問什麼，以及如何解釋生成的東西，需要回顧、目標的清晰度和人類的敏感度，這些品質，無論技術多麼先進，都無法完全再現。.
