我們生活在一個資訊已鞏固為各行業公司核心策略資產的時代。隨著數位技術的加速和數據經濟的擴張,出現了一個新的挑戰:使企業實踐適應日益複雜和趨同的全球監管的要求。
公司需要明白,法規不再是本地事件,而是相互關聯的全球生態系統的一部分。歐盟一般資料保護規範(GDPR) 在2018 年定下了基調,隨後是《一般個人資料保護法》(LGPD) 等法律巴西的《加州消費者隱私法》(CCPA)、中國的《中國資料保護法》(PIPL) 以及最近東南亞國家聯盟(ASEAN) 關於單一法規和網路傳輸的討論歐盟委員會對 GDPR 進行了評估。
研究和諮詢公司 Forrester 進行的一項研究表明,70% 的公司計劃將其數據治理擴展到除隱私之外的演算法和道德責任,這表明數據治理不再只是一個合規功能,將成為數據治理的一部分。數位信任策略和品牌聲譽。 IT 和商業研究和顧問公司 Gartner 的一項調查強調,到 2026 年,超過 60% 的大型組織將擁有正式的人工智慧治理計劃,這正是在全球監管壓力的推動下。
鑑於這種情況,我看到對於那些想要有彈性和面向未來的資料治理的公司來說,有五個重要的支柱:
全球治理、本地合規:治理需要分層思考。在頂部,一個統一的全球框架,它建立了資料保護和道德使用的一般原則,例如設計中的透明度、問責制和隱私。同時,必須適應每個司法管轄區的合規性。關鍵是準確繪製資料處理地點和方式,並使這些操作符合當地法律,同時又不失整體的綜合視圖。
資料管理作為企業文化:僅僅設立資料保護官 (DPO) 或隱私委員會已經不夠了。資料治理需要跨領域,涉及IT、法律、合規、人力資源和行銷等領域。資料管理的概念,即資料品質和安全的共同責任,必須納入公司文化。這需要持續的培訓和明確的問責指標。
彈性技術架構:從技術角度來看,組織需要投資支援未來監管要求的架構,例如資料可攜性。這意味著系統能夠審核、維護記錄和追蹤數據,以及應用存取和使用策略。採用零信任解決方案和先進的加密將越來越強制。
準備審核和認證:新法規顯示了一個明顯的趨勢:對 ISO 27701 和 NIST 隱私框架等國際認證的檢查和評估更加嚴格。希望在全球範圍內運營的公司需要建立流程,以及時回應監管審計並獲得作為合規印章的認證。該準備工作包括從自動報告到定期事件模擬的一切。
數據的道德和社會責任:未來的資料治理不僅要遵守法律,還要回應社會對數位道德的期望。隨著人工智慧和預測分析的進步,關於演算法歧視、監視和行為操縱的爭論不斷出現。透過資料倫理委員會、明確的人工智慧使用政策和公眾保護基本權利的承諾,主動定位自己的公司將比競爭對手擁有競爭和聲譽優勢。
監管合規是一個起點,而不是最終目的地。真正的轉變在於將資料治理視為價值和信任的載體。今天了解這一點的公司將準備好在全球數位經濟中安全、策略性地航行。資料治理的未來不屬於那些抵制監管的人,而是那些預測監管並將其轉變為競爭差異化因素的人。

